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基于实物期权理论的房地产项目投资决策研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究问题第12-13页
    1.2 选题背景及意义第13-14页
        1.2.1 选题背景第13页
        1.2.2 选题意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-17页
        1.3.1 国外研究现状第14-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-22页
        1.4.1 研究思路第17-19页
        1.4.3 研究框架第19-20页
        1.4.4 论文框架第20页
        1.4.5 论文创新点第20-22页
2 房地产项目投资概述与基础理论第22-34页
    2.1 我国房地产产业现状分析第22-25页
        2.1.1 2008—2012 年房地产产业总体情况第22-23页
        2.1.2 2008—2012 年房地产产业生产情况分析第23-25页
    2.2 我国土地制度简析第25-27页
        2.2.1 房地产相关的土地政策分析第25-26页
        2.2.2 土地来源分析第26-27页
    2.3 房地产项目投资决策过程第27-33页
        2.3.1 房地产项目投资决策特点第27-28页
        2.3.2 房地产项目可行性研究第28-31页
        2.3.3 房地产项目经济评价方法第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 期权理论运用于投资决策第34-41页
    3.1 期权理论概述第34-35页
        3.1.1 期权概述第34页
        3.1.2 期权定价计算第34-35页
    3.2 金融期权的定价模型第35-39页
        3.2.1 二叉树期权定价模型第35-38页
        3.2.2 B-S 期权定价模型第38-39页
    3.3 决策中的实物期权理论第39-40页
    3.4 房地产项目中的实物期权特征第40-41页
4 基于实物期权理论的房地产项目决策分析第41-55页
    4.1 实物期权理论下项目决策分析框架第41-42页
        4.1.1 决策分析步骤第41页
        4.1.2 实物期权理论运用原则第41-42页
    4.2 基础经济评价第42-43页
    4.3 延迟期权特征项目(可预测类)第43-47页
        4.3.1 特征描述第43-44页
        4.3.2 决策分析框架第44页
        4.3.3 实例描述第44-46页
        4.3.4 净现值理论—决策树法验证第46-47页
    4.4 延迟期权特征项目(已知市场参数类)第47-50页
        4.4.1 决策分析框架第47页
        4.4.2 实例描述第47-49页
        4.4.3 延迟期权价值与波动率关系分析第49-50页
        4.4.4 净现值理论分析局限性第50页
    4.5 多阶段扩张类期权特征项目第50-53页
        4.5.1 决策分析框架第50-51页
        4.5.2 实例描述第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
5 不确定条件下房地产项目价值计算方法讨论第55-68页
    5.1 实物期权计算方法的分析与修正第55-62页
        5.1.1 市场波动()参数分析第55-59页
        5.1.2 无风险利率()参数分析第59-62页
    5.2 计算机辅助期权价值计算第62-63页
    5.3 房地产项目收益数值模拟第63-66页
        5.3.1 蒙特卡洛模拟房价运动的可行性第63-64页
        5.3.2 布朗运动中参数的确定第64-65页
        5.3.3 蒙特卡洛房价变动模拟第65-66页
    5.4 投资成本估计第66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 案例分析第68-94页
    6.1 案例综述第68-69页
    6.2 项目 A 投资分析第69-73页
    6.3 项目 B 投资分析第73-81页
    6.4 公司投资决策分析第81-92页
        6.4.1 项目 A、B 所在区域市场参数计算第81-83页
        6.4.2 项目 A、B 净现值理论决策分析第83-87页
        6.4.3 项目 A、B 实物期权理论决策分析第87-92页
    6.5 投资决策建议第92-93页
    6.6 本章小结第93-94页
7 结论与展望第94-96页
    7.1 结论第94页
    7.2 展望第94-96页
参考文献第96-100页
附录第100-106页
致谢第106页
个人简历第106页
发表的学术成果第106页
获奖情况第106-107页

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