| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究概述 | 第8-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.4 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 个性化推荐技术发展与现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 在线辅助学习系统发展与现状 | 第13-14页 |
| 第2章 知识背景 | 第14-24页 |
| 2.1 个性化推荐算法综述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 协同过滤推荐算法 | 第14页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于知识的推荐算法 | 第15页 |
| 2.1.4 混合式推荐算法 | 第15页 |
| 2.1.5 算法对比 | 第15-16页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法分析 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 两种协同过滤推荐算法比较 | 第20-21页 |
| 2.2.4 协同过滤推荐算法存在的问题 | 第21页 |
| 2.3 小结 | 第21-24页 |
| 第3章 支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统设计方法 | 第24-34页 |
| 3.1 算法设计 | 第24-26页 |
| 3.1.1 评分获取 | 第24-25页 |
| 3.1.2 针对在线辅助学习系统的算法设计 | 第25-26页 |
| 3.2 系统分析 | 第26-31页 |
| 3.2.1 可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 平台需求分析 | 第28-31页 |
| 3.3 技术架构和系统运行环境 | 第31-34页 |
| 3.3.1 技术架构 | 第31页 |
| 3.3.2 开发环境 | 第31页 |
| 3.3.3 系统运行环境 | 第31-34页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第34-62页 |
| 4.1 概要设计 | 第34-38页 |
| 4.1.1 系统需求设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 系统用户设计 | 第35-36页 |
| 4.1.3 系统总体设计 | 第36-37页 |
| 4.1.4 系统流程设计 | 第37-38页 |
| 4.2 开发文件结构 | 第38-39页 |
| 4.3 详细设计 | 第39-41页 |
| 4.4 数据库设计 | 第41-45页 |
| 4.4.1 设计原则 | 第42页 |
| 4.4.2 表之间的关系 | 第42-43页 |
| 4.4.3 数据表设计 | 第43-45页 |
| 4.5 系统实现 | 第45-62页 |
| 4.5.1 开发模式和技术路线 | 第45页 |
| 4.5.2 推荐算法实现 | 第45-49页 |
| 4.5.3 展示界面 | 第49-56页 |
| 4.5.4 部分核心代码 | 第56-62页 |
| 第5章 系统具体应用 | 第62-68页 |
| 5.1 效果展示 | 第62-66页 |
| 5.2 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在校期间的研究成果 | 第74页 |