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基于目标运动轨迹的交通状况及异常交通事件检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 视频检测技术在国内外发展现状第11-13页
        1.2.1 国外发展现状第11-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-13页
    1.3 本文的主要内容和工作安排第13-15页
第二章 视频交通检测系统总体概述第15-20页
    2.1 视频交通检测系统总体概述第15-16页
    2.2 视频交通检测系统软件设计第16-18页
    2.3 基于目标运动轨迹分析的交通状况及异常交通事件检测第18-20页
第三章 基于特征点的目标跟踪算法设计第20-38页
    3.1 运动目标检测第20-22页
        3.1.1 背景差分法第20-21页
        3.1.2 帧间差分法第21-22页
    3.2 角点提取算法设计第22-26页
        3.2.1 常用的角点提取算法第22-24页
        3.2.2 Moravec 算法提取角点第24-26页
    3.3 匹配搜索算法设计第26-31页
        3.3.1 匹配模板构造方法第27-29页
        3.3.2 匹配搜索策略第29页
        3.3.3 匹配模板更新方法第29-31页
    3.4 特征角点位置预测第31-33页
    3.5 运动目标轨迹获取第33-37页
        3.5.1 运动目标轨迹提取第33-34页
        3.5.2 不规则轨迹去除第34-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 面向固定摄像机的交通状况及异常交通事件检测第38-55页
    4.1 检测区域预先设置第38-40页
        4.1.1 感兴趣区域设置第38-39页
        4.1.2 车道正确行驶方向设定第39-40页
    4.2 车辆超高速与超低速行驶检测第40-43页
        4.2.1 目标运动轨迹瞬时速度检测第40页
        4.2.2 车辆超高速与超低速行驶异常事件检测原理第40-41页
        4.2.3 车辆超高速或者超低速行驶事件检测结果及分析第41-43页
    4.3 车辆违章停车检测第43-45页
        4.3.1 基于目标运动轨迹分析的违章停车检测原理第43-44页
        4.3.2 基于目标运动轨迹分析的违章停车检测结果及分析第44-45页
    4.4 车辆违章逆行检测第45-47页
        4.4.1 基于目标运动轨迹分析的违章逆行检测原理第46页
        4.4.2 基于目标运动轨迹分析的车辆违章逆行检测结果及分析第46-47页
    4.5 车辆违章变道检测第47-50页
        4.5.1 固定车道线的标定方向矢量第48页
        4.5.2 基于目标运动轨迹分析的车辆违章变道检测原理第48-49页
        4.5.3 基于目标运动轨迹分析的车辆违章变道检测结果及分析第49-50页
    4.6 交通状况检测第50-54页
        4.6.1 道路交通状况等级分类第50-51页
        4.6.2 轨迹统计平均速度估算第51-52页
        4.6.3 道路交通状况检测结果发布原理第52页
        4.6.4 基于目标轨迹分析的道路交通状况检测结果及分析第52-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 面向云台摄像机的异常交通事件检测第55-66页
    5.1 云台摄像机简介第55-56页
    5.2 正常道路交通模式的形成第56-60页
        5.2.1 目标运动轨迹的局部运动矢量第56-57页
        5.2.2 正常道路交通模式的初步形成第57-58页
        5.2.3 正常道路交通模式的进一步完善第58-60页
        5.2.4 正常道路交通模式的更新第60页
    5.3 面向云台摄像机的异常交通事件检测第60-65页
        5.3.1 车辆超高速、超低速行驶以及停车检测第61-62页
        5.3.2 车辆违章逆行与违章变道检测第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72页

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