摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
0 导论 | 第12-24页 |
0.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
0.1.1 研究背景 | 第12页 |
0.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
0.2 国内外研究综述 | 第13-19页 |
0.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
0.2.2 国内研究综述 | 第15-19页 |
0.2.3 研究述评 | 第19页 |
0.3 研究内容与思路 | 第19-20页 |
0.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
0.3.2 技术路线 | 第20页 |
0.4 主要研究方法 | 第20-21页 |
0.5 研究创新点 | 第21页 |
0.6 相关概念界定 | 第21-24页 |
0.6.1 服务贸易 | 第21-22页 |
0.6.2 海运服务贸易 | 第22-24页 |
1 我国海运服务贸易逆差及预警机制研究的理论基础 | 第24-28页 |
1.1 比较优势理论 | 第24-25页 |
1.2 国际产业转移理论 | 第25页 |
1.3 监测预警理论 | 第25-26页 |
1.4 本章小结 | 第26-28页 |
2 我国海运服务贸易逆差现状及成因分析 | 第28-35页 |
2.1 我国海运服务贸易发展现状 | 第28-29页 |
2.1.1 我国海运服务贸易总量发展趋势 | 第28-29页 |
2.1.2 海运服务贸易占运输服务贸易比重 | 第29页 |
2.2 我国海运服务贸易逆差状况 | 第29-31页 |
2.3 我国海运服务贸易逆差原因 | 第31-34页 |
2.3.1 海运服务贸易开放度 | 第31-32页 |
2.3.2 货物贸易增长及运力因素 | 第32-33页 |
2.3.3 海运企业规模及竞争力因素 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 基于人工神经网络的我国海运服务贸易逆差预警机制评价模型构建 | 第35-41页 |
3.1 BP 神经网络 | 第35-36页 |
3.1.1 BP 神经网络的基本原理 | 第35-36页 |
3.1.2 BP 神经网络在海运服务贸易逆差预警研究的应用 | 第36页 |
3.2 我国海运服务贸易逆差预警机制指标体系的构建 | 第36-39页 |
3.2.1 指标选取原则 | 第36-37页 |
3.2.2 指标选取与解释 | 第37-39页 |
3.3 预警界限的确定 | 第39页 |
3.3.1 预警界限的确定原理 | 第39页 |
3.3.2 预警区间的确定 | 第39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
4 我国海运服务贸易逆差预警机制实证研究 | 第41-54页 |
4.1 BP 神经网络预警模型构建 | 第41-48页 |
4.1.1 指标体系 | 第41-42页 |
4.1.2 输入节点选择 | 第42-43页 |
4.1.3 网络结构的选择 | 第43页 |
4.1.4 隐含层神经元数目选择 | 第43页 |
4.1.5 数据预处理 | 第43-45页 |
4.1.6 输出节点的确定 | 第45-48页 |
4.2 MATLAB 中预警模型的训练与检验 | 第48-53页 |
4.2.1 Ft总因子的 BP 训练与检验 | 第49-50页 |
4.2.2 F1因子的 BP 训练与检验 | 第50-51页 |
4.2.3 F2因子的 BP 训练与检验 | 第51页 |
4.2.4 F3因子的 BP 训练与检验 | 第51-52页 |
4.2.5 F4因子的 BP 训练与检验 | 第52-53页 |
4.2.6 BP 神经网络模型的预警及分析 | 第53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 我国海运服务贸易均衡发展政策建议 | 第54-61页 |
5.1 政府层面 | 第54-55页 |
5.1.1 转变政府职能,优化海运服务贸易发展环境 | 第54页 |
5.1.2 加大基础设施建设,提高营运能力 | 第54-55页 |
5.1.3 遵循适度开放原则,循序渐进开放海运服务 | 第55页 |
5.2 行业层面 | 第55-56页 |
5.2.1 完善海运行业协会运行机制 | 第55页 |
5.2.2 充分发挥海运行业协会的职能作用 | 第55-56页 |
5.2.3 积极促成联合经营,引导海运服务企业强强联合 | 第56页 |
5.3 企业层面 | 第56-59页 |
5.3.1 加强人力资源管理,培养高素质人才 | 第56-57页 |
5.3.2 正确选择贸易术语,规避风险 | 第57-58页 |
5.3.3 通过海运服务企业战略性重组实现规模经济优势 | 第58页 |
5.3.4 增强我国海运企业服务意识与水平 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-61页 |
6 结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历 | 第66-67页 |