| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 1-Bit 压缩感知的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 1-Bit 压缩感知基本理论 | 第18-35页 |
| 2.1 1-Bit 压缩感知理论 | 第18-24页 |
| 2.1.1 传统压缩感知的量化 | 第18-20页 |
| 2.1.2 1-Bit 压缩感知 | 第20-22页 |
| 2.1.3 B SE 约束原理 | 第22-23页 |
| 2.1.4 解的存在性与稀疏性 | 第23-24页 |
| 2.2 1-Bit 压缩感知重构算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 BIHT 算法与 BIHT-2算法 | 第25-27页 |
| 2.2.2 AOP 算法及其扩展算法 | 第27-29页 |
| 2.3 仿真实验 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 1-Bit 压缩感知盲重构算法 | 第35-44页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 BIHT 算法稀疏度依赖性问题分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 SABIHT 算法原理及步骤 | 第36-38页 |
| 3.3 SABIHT 算法与 BIHT 算法比较 | 第38-42页 |
| 3.3.1 无噪声时重构性能的比较 | 第38-40页 |
| 3.3.2 含噪声时重构性能比较 | 第40-42页 |
| 3.4 算法的计算复杂度实验及分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于 1-Bit 量化的多谐波信号采集系统 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 多谐波信号模型 | 第44-45页 |
| 4.3 基于 1-Bit 量化的多谐波信号采集系统框架 | 第45-48页 |
| 4.3.1 采样过程分析 | 第45-47页 |
| 4.3.2 观测矩阵构造方案 | 第47-48页 |
| 4.4 硬件平台搭建及实验结果分析 | 第48-61页 |
| 4.4.1 信号生成模块 | 第49页 |
| 4.4.2 模拟乘法器模块 | 第49-50页 |
| 4.4.3 低通滤波器模块 | 第50-51页 |
| 4.4.4 采样及 1-Bit 量化 | 第51-52页 |
| 4.4.5 实验结果分析 | 第52-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于 1-Bit 量化的多频带信号采集系统 | 第62-75页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 多频带信号模型 | 第62-64页 |
| 5.3 基于 1-Bit 量化的多频带信号采集系统框架 | 第64-70页 |
| 5.3.1 混合函数 | 第65页 |
| 5.3.2 频域分析 | 第65-69页 |
| 5.3.3 1-Bit 量化 | 第69页 |
| 5.3.4 重构算法设计 | 第69-70页 |
| 5.4 仿真实验 | 第70-74页 |
| 5.4.1 实验参数介绍 | 第70-71页 |
| 5.4.2 仿真结果分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
