| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 植被覆盖变化—全球气候变化与陆地生态系统的核心之一 | 第13页 |
| 1.1.2 西南地区植被类型丰富多样且近年变化较大 | 第13-14页 |
| 1.1.3 植被—气候响应模型建立的重要性 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 遥感监测数据 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 国内研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.4 西南研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容与研究目的 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 研究区概况和研究方法 | 第22-32页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-24页 |
| 2.2 研究方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 最大合成法 | 第24页 |
| 2.2.2 标准差 | 第24页 |
| 2.2.3 倾向率分析 | 第24页 |
| 2.2.4 趋势分析法 | 第24-25页 |
| 2.2.5 相关分析法 | 第25页 |
| 2.2.6 R/S 分析法 | 第25-26页 |
| 2.2.7 标准化降水蒸散指数 | 第26-27页 |
| 2.2.8 标准化降水指数 | 第27-29页 |
| 2.3 数据来源及处理 | 第29-32页 |
| 2.3.1 数据来源 | 第29页 |
| 2.3.1.1 遥感数据 | 第29页 |
| 2.3.1.2 其他数据 | 第29页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第29-32页 |
| 2.3.2.1 遥感影像处理 | 第29-30页 |
| 2.3.2.2 植被覆盖度提取 | 第30页 |
| 2.3.2.3 气象数据处理 | 第30-31页 |
| 2.3.2.4 干旱指数计算 | 第31-32页 |
| 3 植被 NDVI 年际变化特征及与影响因子的关系 | 第32-45页 |
| 3.1 近 14a 植被年际时空变化特征 | 第32-40页 |
| 3.1.1 时间变化特征 | 第32-34页 |
| 3.1.2 空间变化特征 | 第34-40页 |
| 3.2 植被与气候因子的关系 | 第40-45页 |
| 3.2.1 气温、降水和干旱指数的时间变化特征 | 第40-41页 |
| 3.2.2 气温、降水和干旱指数的空间变化特征 | 第41-42页 |
| 3.2.3 相关性分析 | 第42-45页 |
| 4 西南植被生长季变化特征及与气候因子的关系 | 第45-53页 |
| 4.1 西南地区及不同植被类型 NDVI 的季节时空变化特征 | 第45-49页 |
| 4.1.1 植被四季时间变化特征 | 第45-47页 |
| 4.1.2 气温、降水的空间变化特征 | 第47-49页 |
| 4.2 西南地区植被生长季的空间差异 | 第49-51页 |
| 4.3 不同植被类型变化特征 | 第51-53页 |
| 5 植被对不同时间尺度气候特征的响应 | 第53-59页 |
| 5.1 干旱指数计算 | 第54-55页 |
| 5.2 不同植被类型生长和干旱相关性分析 | 第55-59页 |
| 6 研究结论与展望 | 第59-63页 |
| 6.1 主要结论 | 第59-61页 |
| 6.2 问题与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 作者硕士学习期间科研、学术成果简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
