基于压缩感知的信号恢复技术与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 专业术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第12-20页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第12-13页 |
| 2.2 压缩感知理论的三个关键技术 | 第13-18页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第13-16页 |
| 2.2.2 观测矩阵的选取 | 第16-17页 |
| 2.2.3 恢复算法的设计 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 信号恢复算法 | 第20-38页 |
| 3.1 贪婪算法 | 第20-26页 |
| 3.1.1 匹配追踪算法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 正交匹配追踪算法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第23页 |
| 3.1.4 子空间追踪算法 | 第23-24页 |
| 3.1.5 压缩采样匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 3.1.6 稀疏自适应匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 3.2 凸优化算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 基追踪算法 | 第26页 |
| 3.2.2 梯度投影算法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 最小全变分法 | 第29-30页 |
| 3.3 算法性能比较 | 第30-37页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第30页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第30-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于非凸优化的恢复算法 | 第38-46页 |
| 4.1 迭代加权l1 范数法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第38页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第38-39页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.2 l_p规划 | 第41-45页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第42页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第42页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 恢复算法的软件实现 | 第46-54页 |
| 5.1 GUI 简介 | 第46-47页 |
| 5.2 恢复算法在 GUI 中的实现 | 第47-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第62-63页 |
