基于粒子群算法的起重船起重系统结构优化设计
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 起重船发展综述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 起重船发展历程 | 第16-18页 |
| 1.2.2 起重船的分类 | 第18-19页 |
| 1.2.3 起重船的应用 | 第19-20页 |
| 1.3 结构优化设计 | 第20-24页 |
| 1.3.1 优化设计概况 | 第20-22页 |
| 1.3.2 优化数学模型 | 第22页 |
| 1.3.3 优化算法 | 第22-23页 |
| 1.3.4 优化设计在船舶结构中的应用 | 第23-24页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 粒子群算法的基本原理 | 第26-33页 |
| 2.2.1 算法原理 | 第26-28页 |
| 2.2.2 惯性权重的引入 | 第28页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第28-29页 |
| 2.2.4 参数的选取 | 第29-33页 |
| 2.3 粒子群算法的改进 | 第33-36页 |
| 2.3.1 基于惯性权重的改进 | 第33-34页 |
| 2.3.2 收缩因子粒子群算法 | 第34-35页 |
| 2.3.3 混合粒子群算法 | 第35-36页 |
| 2.3.4 粒子群算法的离散化 | 第36页 |
| 2.4 粒子群算法与其他群智能算法的比较 | 第36-38页 |
| 2.4.1 粒子群算法和遗传算法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 粒子群算法和蚁群算法 | 第38页 |
| 2.5 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 起重船扒杆结构优化设计 | 第40-66页 |
| 3.1 起重船起重系统概况 | 第40-42页 |
| 3.2 工况和载荷 | 第42-45页 |
| 3.2.1 优化工况 | 第42-43页 |
| 3.2.2 载荷计算 | 第43-45页 |
| 3.3 扒杆结构优化数学模型 | 第45-50页 |
| 3.3.1 设计变量 | 第45-46页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第46-47页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第47-50页 |
| 3.4 有限元模型 | 第50-52页 |
| 3.5 优化流程 | 第52-54页 |
| 3.6 扒杆结构优化结果和分析 | 第54-64页 |
| 3.6.1 优化结果 | 第54-59页 |
| 3.6.2 优化过程分析 | 第59-61页 |
| 3.6.3 PSO 算法稳定性分析 | 第61-64页 |
| 3.7 小结 | 第64-66页 |
| 第四章 粒子群算法参数影响分析 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 种群大小的取值分析 | 第67-71页 |
| 4.3 最大迭代次数的取值分析 | 第71-73页 |
| 4.4 惯性权重的取值分析 | 第73-79页 |
| 4.4.1 收敛性分析 | 第75-76页 |
| 4.4.2 试验分析 | 第76-79页 |
| 4.5 小结 | 第79-80页 |
| 第五章 起重系统结构强度分析 | 第80-110页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 工况和载荷 | 第80-83页 |
| 5.2.1 工况的选取 | 第80-81页 |
| 5.2.2 载荷的计算和施加 | 第81-83页 |
| 5.3 扒杆稳定性分析 | 第83-89页 |
| 5.3.1 整体稳定性 | 第83-87页 |
| 5.3.2 局部稳定性 | 第87-89页 |
| 5.4 有限元模型 | 第89-91页 |
| 5.5 边界条件 | 第91页 |
| 5.6 有限元计算结果和结构强度评估 | 第91-108页 |
| 5.6.1 校核衡准 | 第91-92页 |
| 5.6.2 计算结果和分析 | 第92-108页 |
| 5.7 小结 | 第108-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-112页 |
| 6.1 全文总结 | 第110-111页 |
| 6.2 研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第117页 |
