摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-20页 |
第一章 绪论 | 第20-30页 |
1.1 研究背景 | 第20-21页 |
1.2 MIMO-NOMA系统的信号检测和量化研究现状 | 第21-25页 |
1.2.1 MIMO-NOMA系统的信号检测研究现状 | 第21-22页 |
1.2.2 MIMO-NOMA系统容量可达性分析研究现状 | 第22-24页 |
1.2.3 多址接入中继系统量化转发方案研究现状 | 第24-25页 |
1.3 论文的研究动机 | 第25-26页 |
1.3.1 MIMO-NOMA系统低复杂度消息传递检测方案 | 第25页 |
1.3.2 MIMO-NOMA系统容量可达性迭代LMMSE检测 | 第25-26页 |
1.3.3 NOMA中继信道低复杂度量化转发方案 | 第26页 |
1.4 论文的研究内容 | 第26-28页 |
1.5 论文内容安排 | 第28-30页 |
第二章 MIMO-NOMA系统模型和相关背景知识 | 第30-36页 |
2.1 MIMO-NOMA系统模型 | 第30-31页 |
2.2 高斯输入信号假设 | 第31页 |
2.3 现有的检测算法 | 第31-35页 |
2.3.1 LMMSE检测 | 第32-33页 |
2.3.2 经典迭代检测算法 | 第33-34页 |
2.3.3 IF、GMP和LMMSE检测算法之间的相关性 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 欠载大规模MIMO-NOMA系统GMPID算法的收敛性分析和改善 | 第36-54页 |
3.1 GMPID算法 | 第36-43页 |
3.1.1 GMPID算法和节点处的消息更新 | 第36-37页 |
3.1.2 GMPID算法变量节点处的消息更新 | 第37页 |
3.1.3 GMPID算法输出和判决 | 第37-38页 |
3.1.4 GMPID算法的矩阵形式 | 第38-39页 |
3.1.5 GMPID算法复杂度分析 | 第39-40页 |
3.1.6 GMPID算法的方差收敛性分析 | 第40-41页 |
3.1.7 GMPID算法的均值收敛性分析 | 第41-43页 |
3.2 快速收敛检测算法SA-GMPID | 第43-46页 |
3.2.1 SA-GMPID算法和节点处的消息更新 | 第43页 |
3.2.2 SA-GMPID算法变量节点处的消息更新 | 第43页 |
3.2.3 SA-GMPID算法输出和判决 | 第43-44页 |
3.2.4 SA-GMPID算法的方差收敛性分析 | 第44页 |
3.2.5 SA-GMPID算法的均值收敛性分析 | 第44-46页 |
3.2.6 不同检测算法的复杂度对比 | 第46页 |
3.3 仿真结果 | 第46-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 过载大规模MIMO-NOMA系统GMPID算法的收敛性分析和改善 | 第54-80页 |
4.1 系统模型与迭代接收机 | 第54-57页 |
4.1.1 系统模型 | 第54-55页 |
4.1.2 迭代接收机 | 第55-57页 |
4.2 LMMSEESE与其性能估计 | 第57-59页 |
4.2.1 LMMSE检测 | 第57-58页 |
4.2.2 LMMSE检测器的均方误差估计 | 第58-59页 |
4.2.3 LMMSE检测复杂度 | 第59页 |
4.3 GMPID算法 | 第59-68页 |
4.3.1 GMPID算法在和节点处的消息更新 | 第60页 |
4.3.2 GMPID算法变量节点处的消息更新 | 第60-61页 |
4.3.3 GMPID算法的外信息输出和判决 | 第61-62页 |
4.3.4 GMPID算法的矩阵形式 | 第62-63页 |
4.3.5 GMPID算法的复杂度 | 第63页 |
4.3.6 GMPID算法的方差收敛性分析 | 第63-65页 |
4.3.7 GMPID算法的均值收敛性分析 | 第65-68页 |
4.4 快速收敛检测算法SA-GMPID | 第68-73页 |
4.4.1 SA-GMPID算法在和节点处的消息更新 | 第68-69页 |
4.4.2 SA-GMPID算法在变量节点处的消息更新 | 第69页 |
4.4.3 SA-GMPID算法判决和外信息输出 | 第69-70页 |
4.4.4 SA-GMPID的方差和均值收敛性分析 | 第70-73页 |
4.4.5 不同检测器之间的复杂度对比 | 第73页 |
4.5 仿真结果 | 第73-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-80页 |
第五章 MIMO-NOMA系统迭代LMMSE检测的容量可达性分析 | 第80-104页 |
5.1 系统模型 | 第80-81页 |
5.2 MIMO-NOMA系统中的匹配条件和区域理论 | 第81-84页 |
5.2.1 ESE性质 | 第81-82页 |
5.2.2 APP译码器的性质 | 第82页 |
5.2.3 转移曲线和匹配理论 | 第82-83页 |
5.2.4 区域理论 | 第83-84页 |
5.3 迭代LMMSE检测中用户可达速率区域分析 | 第84-94页 |
5.3.1 LMMSE估计 | 第84-85页 |
5.3.2 叠加编码调制APP译码 | 第85页 |
5.3.3 MIMO-NOMA系统的容量区域 | 第85-86页 |
5.3.4 对称MIMO-NOMA系统基于迭代LMMSE检测的容量可达性分析 | 第86-89页 |
5.3.5 非对称MIMO-NOMA系统基于迭代LMMSE检测的和容量可达性分析 | 第89-93页 |
5.3.6 非对称MIMO-NOMA系统中的迭代LMMSE检测设计 | 第93-94页 |
5.4 非对称MIMO-NOMA系统中的几个特殊例子 | 第94-99页 |
5.4.1 迭代LMMSE检测的最大极值点可达性 | 第95页 |
5.4.2 两用户MIMO-NOMA系统的容量区域可达性 | 第95-98页 |
5.4.3 三用户MIMO-NOMA系统的容量区域可达性 | 第98-99页 |
5.5 本章小结 | 第99-100页 |
5.6 本章附录 | 第100-104页 |
5.6.1 附录A:公式(5-30)的另一种证明方法 | 第100-101页 |
5.6.2 附录B:公式(5-42)的另一种证明方法 | 第101-102页 |
5.6.3 附录C:定理2-1中的码存在性证明 | 第102-103页 |
5.6.4 附录D:公式(5-41)中的无穷积分存在性证明 | 第103-104页 |
第六章 NOMA中继系统的互信息保持量化转发策略 | 第104-116页 |
6.1 系统模型 | 第104-105页 |
6.2 NOMA中继系统的量化器设计 | 第105-111页 |
6.2.1 NOMA中继系统的DMIPQ方案 | 第106页 |
6.2.2 DMIPQ表达式化简 | 第106-107页 |
6.2.3 DMIPQ的数值解 | 第107-109页 |
6.2.4 近似DMIPQ | 第109-111页 |
6.3 仿真结果 | 第111-114页 |
6.4 本章小结 | 第114-116页 |
第七章 总结与展望 | 第116-120页 |
7.1 主要工作与贡献 | 第116-117页 |
7.2 拟展开的研究工作 | 第117-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
作者简介 | 第130-133页 |