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非正交多址接入系统的检测及量化算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-20页
第一章 绪论第20-30页
    1.1 研究背景第20-21页
    1.2 MIMO-NOMA系统的信号检测和量化研究现状第21-25页
        1.2.1 MIMO-NOMA系统的信号检测研究现状第21-22页
        1.2.2 MIMO-NOMA系统容量可达性分析研究现状第22-24页
        1.2.3 多址接入中继系统量化转发方案研究现状第24-25页
    1.3 论文的研究动机第25-26页
        1.3.1 MIMO-NOMA系统低复杂度消息传递检测方案第25页
        1.3.2 MIMO-NOMA系统容量可达性迭代LMMSE检测第25-26页
        1.3.3 NOMA中继信道低复杂度量化转发方案第26页
    1.4 论文的研究内容第26-28页
    1.5 论文内容安排第28-30页
第二章 MIMO-NOMA系统模型和相关背景知识第30-36页
    2.1 MIMO-NOMA系统模型第30-31页
    2.2 高斯输入信号假设第31页
    2.3 现有的检测算法第31-35页
        2.3.1 LMMSE检测第32-33页
        2.3.2 经典迭代检测算法第33-34页
        2.3.3 IF、GMP和LMMSE检测算法之间的相关性第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 欠载大规模MIMO-NOMA系统GMPID算法的收敛性分析和改善第36-54页
    3.1 GMPID算法第36-43页
        3.1.1 GMPID算法和节点处的消息更新第36-37页
        3.1.2 GMPID算法变量节点处的消息更新第37页
        3.1.3 GMPID算法输出和判决第37-38页
        3.1.4 GMPID算法的矩阵形式第38-39页
        3.1.5 GMPID算法复杂度分析第39-40页
        3.1.6 GMPID算法的方差收敛性分析第40-41页
        3.1.7 GMPID算法的均值收敛性分析第41-43页
    3.2 快速收敛检测算法SA-GMPID第43-46页
        3.2.1 SA-GMPID算法和节点处的消息更新第43页
        3.2.2 SA-GMPID算法变量节点处的消息更新第43页
        3.2.3 SA-GMPID算法输出和判决第43-44页
        3.2.4 SA-GMPID算法的方差收敛性分析第44页
        3.2.5 SA-GMPID算法的均值收敛性分析第44-46页
        3.2.6 不同检测算法的复杂度对比第46页
    3.3 仿真结果第46-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 过载大规模MIMO-NOMA系统GMPID算法的收敛性分析和改善第54-80页
    4.1 系统模型与迭代接收机第54-57页
        4.1.1 系统模型第54-55页
        4.1.2 迭代接收机第55-57页
    4.2 LMMSEESE与其性能估计第57-59页
        4.2.1 LMMSE检测第57-58页
        4.2.2 LMMSE检测器的均方误差估计第58-59页
        4.2.3 LMMSE检测复杂度第59页
    4.3 GMPID算法第59-68页
        4.3.1 GMPID算法在和节点处的消息更新第60页
        4.3.2 GMPID算法变量节点处的消息更新第60-61页
        4.3.3 GMPID算法的外信息输出和判决第61-62页
        4.3.4 GMPID算法的矩阵形式第62-63页
        4.3.5 GMPID算法的复杂度第63页
        4.3.6 GMPID算法的方差收敛性分析第63-65页
        4.3.7 GMPID算法的均值收敛性分析第65-68页
    4.4 快速收敛检测算法SA-GMPID第68-73页
        4.4.1 SA-GMPID算法在和节点处的消息更新第68-69页
        4.4.2 SA-GMPID算法在变量节点处的消息更新第69页
        4.4.3 SA-GMPID算法判决和外信息输出第69-70页
        4.4.4 SA-GMPID的方差和均值收敛性分析第70-73页
        4.4.5 不同检测器之间的复杂度对比第73页
    4.5 仿真结果第73-77页
    4.6 本章小结第77-80页
第五章 MIMO-NOMA系统迭代LMMSE检测的容量可达性分析第80-104页
    5.1 系统模型第80-81页
    5.2 MIMO-NOMA系统中的匹配条件和区域理论第81-84页
        5.2.1 ESE性质第81-82页
        5.2.2 APP译码器的性质第82页
        5.2.3 转移曲线和匹配理论第82-83页
        5.2.4 区域理论第83-84页
    5.3 迭代LMMSE检测中用户可达速率区域分析第84-94页
        5.3.1 LMMSE估计第84-85页
        5.3.2 叠加编码调制APP译码第85页
        5.3.3 MIMO-NOMA系统的容量区域第85-86页
        5.3.4 对称MIMO-NOMA系统基于迭代LMMSE检测的容量可达性分析第86-89页
        5.3.5 非对称MIMO-NOMA系统基于迭代LMMSE检测的和容量可达性分析第89-93页
        5.3.6 非对称MIMO-NOMA系统中的迭代LMMSE检测设计第93-94页
    5.4 非对称MIMO-NOMA系统中的几个特殊例子第94-99页
        5.4.1 迭代LMMSE检测的最大极值点可达性第95页
        5.4.2 两用户MIMO-NOMA系统的容量区域可达性第95-98页
        5.4.3 三用户MIMO-NOMA系统的容量区域可达性第98-99页
    5.5 本章小结第99-100页
    5.6 本章附录第100-104页
        5.6.1 附录A:公式(5-30)的另一种证明方法第100-101页
        5.6.2 附录B:公式(5-42)的另一种证明方法第101-102页
        5.6.3 附录C:定理2-1中的码存在性证明第102-103页
        5.6.4 附录D:公式(5-41)中的无穷积分存在性证明第103-104页
第六章 NOMA中继系统的互信息保持量化转发策略第104-116页
    6.1 系统模型第104-105页
    6.2 NOMA中继系统的量化器设计第105-111页
        6.2.1 NOMA中继系统的DMIPQ方案第106页
        6.2.2 DMIPQ表达式化简第106-107页
        6.2.3 DMIPQ的数值解第107-109页
        6.2.4 近似DMIPQ第109-111页
    6.3 仿真结果第111-114页
    6.4 本章小结第114-116页
第七章 总结与展望第116-120页
    7.1 主要工作与贡献第116-117页
    7.2 拟展开的研究工作第117-120页
参考文献第120-128页
致谢第128-130页
作者简介第130-133页

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