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认知无线电网络中基于HMM的频谱感知技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-17页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与意义第17-23页
        1.1.1 认知无线电技术第17-20页
        1.1.2 隐马尔可夫模型第20-21页
        1.1.3 HMM在频谱感知中应用的研究意义第21-23页
    1.2 HMM在频谱感知中的应用现状第23-26页
        1.2.1 HMM用于次用户能量无限制的频谱感知研究现状第24-25页
        1.2.2 HMM用于次用户能量受限的频谱感知研究现状第25-26页
    1.3 论文主要内容与创新第26-28页
    1.4 论文结构安排第28-31页
第2章 主用户具有多个发送电平时的盲频谱感知算法第31-51页
    2.1 系统模型第32-33页
    2.2 连续HMM的参数训练方法第33-38页
        2.2.1 连续HMM的训练方法第33-35页
        2.2.2 连续HMM训练序列的获得方法第35-38页
    2.3 感知策略第38-45页
        2.3.1 感知策略I第39-40页
        2.3.2 感知策略II第40-42页
        2.3.3 感知策略I与感知策略II的对比第42-44页
        2.3.4 考虑主用户具有多电平场景下的功率分配第44-45页
    2.4 仿真结果与分析第45-49页
    2.5 本章小结第49-51页
第3章 次用户能量不受限的CR网络中的最佳感知间隔设计第51-75页
    3.1 系统模型第51-52页
    3.2 离散HMM的训练方法第52-54页
    3.3 最佳感知间隔的设计第54-66页
        3.3.1 次用户平均数据传输速率第54-59页
        3.3.2 给定感知间隔下主用户处于空闲状态的平均时隙数第59-63页
        3.3.3 CR系统满意度第63-66页
    3.4 仿真结果与分析第66-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第4章 次用户能量受限的CR网络中的最佳感知间隔设计第75-93页
    4.1 系统模型第75-78页
        4.1.1 主用户统计模型第75-76页
        4.1.2 次用户EH模型第76-77页
        4.1.3 MDP与POMDP第77-78页
    4.2 基于POMDP的最佳感知间隔设计第78-84页
        4.2.1 收益函数第79-81页
        4.2.2 观察值分析第81-84页
        4.2.3 基于POMDP的次优方案第84页
    4.3 基于MDP的最佳感知间隔设计第84-86页
    4.4 仿真结果与分析第86-92页
    4.5 本章小结第92-93页
第5章 次用户能量受限的CR网络中最佳满意度设计第93-105页
    5.1 系统模型第93-94页
        5.1.1 主用户统计模型第93-94页
        5.1.2 次用户EH模型第94页
    5.2 最佳WSD设计第94-98页
        5.2.1 次用户EH第94-95页
        5.2.2 CR网络的WSD第95-98页
        5.2.3 WSD优化第98页
    5.3 仿真结果与分析第98-103页
    5.4 本章小结第103-105页
第6章 总结与展望第105-109页
    6.1 论文工作总结第105-106页
    6.2 工作展望第106-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
作者简介第121-123页

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