| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.1 红外热成像技术发展概述 | 第7-8页 |
| 1.1.2 红外探测器 | 第8-9页 |
| 1.2 非均匀性校正技术发展现状及趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 本文章节分布 | 第10-13页 |
| 第二章 红外焦平面阵列非均匀性分析 | 第13-19页 |
| 2.1 非均匀性成因 | 第13-14页 |
| 2.2 非均匀性评价标准 | 第14-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 红外焦平面阵列非均匀性校正算法概述 | 第19-31页 |
| 3.1 基于定标的校正算法 | 第19-23页 |
| 3.1.1 两点定标校正算法 | 第19-21页 |
| 3.1.2 多点定标校正算法 | 第21-23页 |
| 3.1.3 基于定标的校正算法分析 | 第23页 |
| 3.2 基于场景的校正算法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 时域高通滤波校正算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 神经网络校正算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 恒定统计校正算法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 代数校正算法 | 第27-28页 |
| 3.2.5 基于场景的校正算法分析 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于非局部均值滤波非均匀性校正算法 | 第31-43页 |
| 4.1 时域高通滤波校正算法仿真与分析 | 第31-34页 |
| 4.1.1 时间常数取值的影响分析 | 第31-33页 |
| 4.1.2 “鬼影”成因分析 | 第33-34页 |
| 4.2 基于非局部均值滤波改进的时域高通滤波的校正算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 双边滤波及非局部均值滤波概述 | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于非局部均值滤波改进的时域高通滤波校正算法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 改进算法仿真与分析 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 基于四阶偏微分方程的非均匀性校正算法 | 第43-53页 |
| 5.1 神经网络非均匀性校正仿真与分析 | 第43-45页 |
| 5.1.1 神经网络算法仿真分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 “鬼影”成因分析 | 第44-45页 |
| 5.2 基于四阶偏微分方程的神经网络非均匀性校正算法 | 第45-51页 |
| 5.2.1 四阶偏微分方程算法概述 | 第45-47页 |
| 5.2.2 基于四阶偏微分方程的神经网络改进校正算法 | 第47-48页 |
| 5.2.3 仿真与分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 科研成果 | 第63页 |
