基于蚁群算法含微电网的配电网重构研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 智能电网定义 | 第13-15页 |
| 1.2 分布式发电的技术分类 | 第15-19页 |
| 1.2.1 风力发电 | 第15-16页 |
| 1.2.2 光伏发电 | 第16-17页 |
| 1.2.3 地热能 | 第17页 |
| 1.2.4 热电联产 | 第17-18页 |
| 1.2.5 微型燃气轮机 | 第18页 |
| 1.2.6 燃料电池 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外分布式能源发展 | 第19-23页 |
| 1.3.1 北美地区 | 第19-20页 |
| 1.3.2 欧洲地区 | 第20-21页 |
| 1.3.3 日本 | 第21-22页 |
| 1.3.4 中国 | 第22-23页 |
| 1.4 配电网重构 | 第23页 |
| 1.5 人工智能算法 | 第23-25页 |
| 1.5.1 遗传算法 | 第24页 |
| 1.5.2 粒子群算法 | 第24-25页 |
| 1.5.3 模拟退火算法 | 第25页 |
| 1.5.4 其他智能算法 | 第25页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 配电网结构的简化建模及经典潮流计算 | 第27-38页 |
| 2.1 配电网的表示 | 第28-29页 |
| 2.2 配电网接线方式 | 第29-32页 |
| 2.2.1 单电源辐射型接线 | 第29-30页 |
| 2.2.2 分段联络型接线 | 第30页 |
| 2.2.3 双电源双向接线 | 第30-31页 |
| 2.2.4 网格型接线 | 第31页 |
| 2.2.5 环网柜接线 | 第31-32页 |
| 2.3 配电网的潮流计算 | 第32-34页 |
| 2.3.1 配电网潮流计算的特殊性 | 第32-33页 |
| 2.3.2 牛顿-拉夫逊法 | 第33-34页 |
| 2.4 配电网潮流计算流程图 | 第34-36页 |
| 2.5 算例分析 | 第36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 分布式电源对配电网的影响 | 第38-54页 |
| 3.1 分布式电源对网损的影响 | 第38-39页 |
| 3.2 分布式发电对电能质量的影响 | 第39页 |
| 3.3 分布式电源对系统安全和可靠性的影响 | 第39-40页 |
| 3.4 分布式电源对继电保护的影响 | 第40页 |
| 3.5 分布式电源对电网规划的影响 | 第40-41页 |
| 3.6 含微电网的配电网潮流计算 | 第41-43页 |
| 3.7 含分布式电源的潮流计算流程图 | 第43-45页 |
| 3.8 算例分析 | 第45-53页 |
| 3.8.1 算例 1 | 第45-47页 |
| 3.8.2 算例 2 | 第47-53页 |
| 3.9 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于蚁群算法的配电网重构 | 第54-66页 |
| 4.1 蚁群算法的基本原理 | 第54页 |
| 4.2 蚁群算法的 TSP 问题 | 第54-57页 |
| 4.3 配电网重构的目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.1 以线损最小为目标函数 | 第57页 |
| 4.3.2 提高系统可靠性为目标函数 | 第57-58页 |
| 4.3.3 负荷均衡化的目标函数 | 第58页 |
| 4.4 约束条件 | 第58-59页 |
| 4.5 蚁群算法在重构中的应用 | 第59-65页 |
| 4.5.1 配电网开关状态的选择 | 第59页 |
| 4.5.2 遍历生成树的过程 | 第59-63页 |
| 4.5.3 搜索策略 | 第63页 |
| 4.5.4 评价判断体系 | 第63页 |
| 4.5.5 程序流程图 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 算例分析 | 第66-71页 |
| 5.1 算例 1 | 第66-69页 |
| 5.1.1 无分布式电源时重构结果 | 第66-68页 |
| 5.1.2 含分布式电源的配电网电网重构 | 第68页 |
| 5.1.3 比较分析 | 第68-69页 |
| 5.2 算例 2 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第77页 |
