| 中文摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第5-7页 |
| 1.1 研究背景 | 第5页 |
| 1.2 研究现状 | 第5-6页 |
| 1.3 研究内容 | 第6-7页 |
| 第二章 负二项模型 | 第7-21页 |
| 2.1 负二项分布 | 第7页 |
| 2.2 Poisson-Gamma混合分布 | 第7-12页 |
| 2.3 NB-1、NB-2、NB-P回归模型及其参数估计 | 第12-19页 |
| 2.3.1 NB-1、NB-2、NB-P回归模型 | 第12-17页 |
| 2.3.2 Gauss-Newton迭代法与改进的Gauss-Newton迭代法 | 第17-19页 |
| 2.4 NB-1、NB-2、NB-P回归模型模拟研究与实例分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 NB-1、NB-2、NB-P回归模型模拟研究 | 第19-20页 |
| 2.4.2 NB-1、NB-2、NB-P回归模型实例分析 | 第20-21页 |
| 第三章 NB-C与NB-H回归模型研究 | 第21-31页 |
| 3.1 NB-C回归模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 NB-C回归模型介绍 | 第21-24页 |
| 3.1.2 NB-C回归模型模拟研究与实例分析 | 第24-25页 |
| 3.2 NB-H回归模型 | 第25-31页 |
| 3.2.1 NB-H回归模型参数估计与模拟研究 | 第25-27页 |
| 3.2.2 NB-H回归模型实例分析 | 第27-31页 |
| 第四章 负二项回归模型比较与假设检验 | 第31-35页 |
| 4.1 负二项回归模型比较 | 第31-32页 |
| 4.2 假设检验 | 第32-35页 |
| 第五章 负二项回归模型统计诊断 | 第35-40页 |
| 5.1 数据过大离差检验 | 第35-36页 |
| 5.2 基于数据删除模型的影响分析 | 第36-40页 |
| 5.2.1 数据删除模型 | 第36-38页 |
| 5.2.2 实例分析 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
