| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 影视视频场景边界检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 影视视频场景识别研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 影视视频场景边界检测技术研究 | 第16-28页 |
| 2.1 视频场景边界检测技术概述 | 第16-18页 |
| 2.2 基于滑动镜头窗的视频场景边界检测 | 第18-27页 |
| 2.2.1 镜头特征视觉特征和运动特征提取 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于滑动镜头窗口的相似镜头聚类 | 第21-23页 |
| 2.2.3 场景边界检测 | 第23-26页 |
| 2.2.4 过分割去除 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于 Object Bank 视频表示的场景识别研究 | 第28-47页 |
| 3.1 Object Bank 方法概述 | 第28-30页 |
| 3.2 可变形部件物体识别模型 | 第30-39页 |
| 3.2.1 可变形部件模型特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.2 可变形部件物体模型表示及识别 | 第34-39页 |
| 3.3 基于 Object Bank 方法的视频表示方法 | 第39-42页 |
| 3.4 物体集合选取与训练 | 第42-44页 |
| 3.5 基于 Object Bank 特征的视频场景识别 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 影视视频场景结构解析与识别系统 | 第47-53页 |
| 4.1 影视视频场景结构解析与识别系统功能与实现 | 第47-48页 |
| 4.1.1 系统框架 | 第47-48页 |
| 4.1.2 系统环境与配置 | 第48页 |
| 4.2 系统测试实验结果 | 第48-53页 |
| 4.2.1 视频场景边界检测试验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.2.2 视频场景识别实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
