摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 论文研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
第二章 基于 Handel-C 的算法硬件化方法研究 | 第13-23页 |
2.1 算法硬件化 | 第13-15页 |
2.1.1 算法硬件化一般方法分析 | 第13-14页 |
2.1.2 基于高级语言的算法硬件化 | 第14-15页 |
2.2 高级语言到硬件描述语言的转换 | 第15-18页 |
2.2.1 C-to-HDL 转换技术 | 第15-17页 |
2.2.2 HDL 与 C-to-HDL 开发方式比较 | 第17-18页 |
2.3 Handel-C 高级语言与算法硬件化 | 第18-21页 |
2.3.1 Handel-C 语言特点 | 第18-19页 |
2.3.2 基于 Handel-C 的算法硬件化开发方法 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第三章 JPEG 算法硬件化设计方案 | 第23-37页 |
3.1 JPEG 压缩算法基本流程 | 第23-34页 |
3.1.1 颜色空间转换和采样 | 第24-26页 |
3.1.2 离散余弦变换 DCT 和逆离散余弦变换 iDCT | 第26-28页 |
3.1.3 量化与反量化 | 第28-29页 |
3.1.4 Z 扫描和熵编码 | 第29-34页 |
3.2 JPEG 压缩算法硬件化设计方案 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于 Handel-C 的 JPEG 算法硬件化设计 | 第37-55页 |
4.1 Handel-C 与硬件逻辑电路的关系 | 第37-42页 |
4.2 Handel-C 语言的时序分析 | 第42页 |
4.3 JPEG 压缩算法各功能模块设计与实现 | 第42-53页 |
4.3.1 JPEG 压缩算法硬件化模块关系 | 第42-43页 |
4.3.2 离散余弦变换(DCT)功能模块 | 第43-46页 |
4.3.3 量化模块 | 第46-47页 |
4.3.4 Z 扫描模块和熵编码模块 | 第47-50页 |
4.3.5 外设支持模块 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 JPEG 图像压缩系统的测试验证 | 第55-63页 |
5.1 软件开发环境 | 第55-56页 |
5.2 硬件验证平台 | 第56-58页 |
5.3 基于高清彩色图像的 JPEG 图像压缩系统测试与验证 | 第58-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结束语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |