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基于高级语言的彩色图片压缩算法硬化设计

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 论文研究背景第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 研究内容与结构安排第11-13页
第二章 基于 Handel-C 的算法硬件化方法研究第13-23页
    2.1 算法硬件化第13-15页
        2.1.1 算法硬件化一般方法分析第13-14页
        2.1.2 基于高级语言的算法硬件化第14-15页
    2.2 高级语言到硬件描述语言的转换第15-18页
        2.2.1 C-to-HDL 转换技术第15-17页
        2.2.2 HDL 与 C-to-HDL 开发方式比较第17-18页
    2.3 Handel-C 高级语言与算法硬件化第18-21页
        2.3.1 Handel-C 语言特点第18-19页
        2.3.2 基于 Handel-C 的算法硬件化开发方法第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 JPEG 算法硬件化设计方案第23-37页
    3.1 JPEG 压缩算法基本流程第23-34页
        3.1.1 颜色空间转换和采样第24-26页
        3.1.2 离散余弦变换 DCT 和逆离散余弦变换 iDCT第26-28页
        3.1.3 量化与反量化第28-29页
        3.1.4 Z 扫描和熵编码第29-34页
    3.2 JPEG 压缩算法硬件化设计方案第34-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第四章 基于 Handel-C 的 JPEG 算法硬件化设计第37-55页
    4.1 Handel-C 与硬件逻辑电路的关系第37-42页
    4.2 Handel-C 语言的时序分析第42页
    4.3 JPEG 压缩算法各功能模块设计与实现第42-53页
        4.3.1 JPEG 压缩算法硬件化模块关系第42-43页
        4.3.2 离散余弦变换(DCT)功能模块第43-46页
        4.3.3 量化模块第46-47页
        4.3.4 Z 扫描模块和熵编码模块第47-50页
        4.3.5 外设支持模块第50-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第五章 JPEG 图像压缩系统的测试验证第55-63页
    5.1 软件开发环境第55-56页
    5.2 硬件验证平台第56-58页
    5.3 基于高清彩色图像的 JPEG 图像压缩系统测试与验证第58-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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