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PDE方法在图像修复和图像盲复原中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 PDE 方法研究的目的和意义第11-12页
    1.3 基于PDE 图像处理的发展概述第12-13页
        1.3.1 PDE 方法在图像修复中的应用第12-13页
        1.3.2 PDE 方法在图像盲复原中的应用第13页
    1.4 论文的主要工作和内容安排第13-15页
2 基于PDE图像处理的相关理论第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 基于PDE 图像处理的数学基础第15-20页
        2.2.1 PDE 基本概念第15-16页
        2.2.2 PDE 数值计算的有限差分法第16-18页
        2.2.3 变分法和梯度下降流第18-20页
    2.3 小结第20-21页
3 PDE方法在图像修复中的应用研究第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于PDE 的传统图像修复方法第21-23页
        3.2.1 基于TV 的图像修复方法第21-22页
        3.2.2 基于CDD的图像修复方法第22-23页
    3.3 P Laplace图像修复第23-27页
        3.3.1 自适应P Laplace图像修复方法第23-24页
        3.3.2 数值计算方法第24-25页
        3.3.3 实验结果和分析第25-27页
    3.4 小结第27-28页
4 PDE方法在图像盲复原中的应用研究第28-44页
    4.1 引言第28页
    4.2 图像退化模型第28-29页
    4.3 传统图像盲复原方法第29页
    4.4 四阶P Laplace图像盲复原第29-42页
        4.4.1 P Laplace图像盲复原方法第29-31页
        4.4.2 四阶P Laplace图像盲复原方法第31-32页
        4.4.3 数值计算方法第32-34页
        4.4.4 实验结果和分析第34-42页
    4.5 小结第42-44页
5 总结与展望第44-46页
    5.1 总结第44-45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-52页
致谢第52-54页
个人简介第54页
已发表学术论文与研究成果第54-55页

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