| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 实体聚类国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 实体标签抽取国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于多视图的实体聚类研究 | 第15-37页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 经典多视图聚类算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 传统聚类算法介绍 | 第15-18页 |
| 2.2.2 多视图聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 聚类评价方式 | 第19-20页 |
| 2.3 改进的多视图 K-均值聚类方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 K-均值的聚类目标函数 | 第21页 |
| 2.3.2 多视图的聚类目标函数 | 第21-23页 |
| 2.3.3 一致性约束项的构造 | 第23-26页 |
| 2.4 迭代优化算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 分步迭代算法 | 第26-30页 |
| 2.4.2 算法时间复杂性以及收敛性分析 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 2.5.1 数据集介绍 | 第31-32页 |
| 2.5.2 实验设置 | 第32-33页 |
| 2.5.3 结果分析 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 面向多视图实体的标签抽取 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 标签抽取相关知识介绍 | 第37-41页 |
| 3.2.1 经典的标签抽取算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 标签抽取评价指标 | 第39-41页 |
| 3.3 实体候选标签抽取与过滤 | 第41-42页 |
| 3.3.1 标签抽取预处理 | 第41页 |
| 3.3.2 候选标签抽取 | 第41-42页 |
| 3.4 结合多视图信息的相关度计算方法 | 第42-47页 |
| 3.4.1 标签-文档相关度计算 | 第42-45页 |
| 3.4.2 标签-实体相关度计算 | 第45-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 3.5.1 数据集介绍 | 第47页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第47-48页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于聚类及标签抽取的手机 APP 检索系统 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 手机 App 检索相关知识介绍 | 第50-53页 |
| 4.2.1 已有的手机 App 检索系统介绍 | 第50-52页 |
| 4.2.2 聚类检索系统 | 第52-53页 |
| 4.3 基于聚类的检索系统 | 第53-55页 |
| 4.3.1 系统整体架构 | 第53-54页 |
| 4.3.2 手机 App 标签抽取模块 | 第54页 |
| 4.3.3 检索结果聚类模块 | 第54页 |
| 4.3.4 聚簇标签抽取模块 | 第54-55页 |
| 4.4 系统效果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |