首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于SOA的联邦式信息检索平台的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 联邦式检索概述第12页
        1.2.2 SOA 架构概述第12-14页
        1.2.3 检索结果融合技术概述第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.4 本文结构第16-17页
第2章 平台的总体框架设计第17-23页
    2.1 需求分析第17页
    2.2 联邦式信息检索平台模块第17-19页
        2.2.1 数据收集模块第17页
        2.2.2 索引构建模块第17-19页
        2.2.3 检索服务发布模块第19页
    2.3 联邦式信息检索平台总体架构第19-22页
        2.3.1 平台总体层次结构第19-20页
        2.3.2 平台总体工作流程第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 联邦式信息检索平台的设计与实现第23-34页
    3.1 元数据的定义与异构性屏蔽第23-25页
    3.2 中文分词第25-27页
        3.2.1 基于匹配与统计的分词策略第25-26页
        3.2.2 停用词与启用词第26页
        3.2.3 IKAnalyzer 分词测试第26-27页
    3.3 相关度评价模型第27-30页
        3.3.1 布尔模型第27-28页
        3.3.2 向量模型第28-29页
        3.3.3 概率模型第29-30页
    3.4 数据空间技术第30-32页
    3.5 开源检索框架 Lucene第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第4章 联邦式信息检索平台的优化第34-50页
    4.1 基础平台的优化第34-35页
        4.1.1 VMware 云平台简介第34页
        4.1.2 VMware 云平台上虚拟机构建第34-35页
    4.2 高负载环境下平台稳定性的优化第35-38页
    4.3 语义冲突调解的设计第38-41页
        4.3.1 模式层冲突调解第38-39页
        4.3.2 数据层冲突调解第39-41页
    4.4 联邦式检索效率的优化第41-42页
    4.5 检索结果融合的设计第42-49页
        4.5.1 检索结果轮询排序算法第43页
        4.5.2 CORI 合并算法第43-44页
        4.5.3 基于聚类的排序算法第44-46页
        4.5.4 基于半监督的学习算法第46-48页
        4.5.5 自适应综合排序算法的设计与实现第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 联邦式信息检索平台的测试与分析第50-61页
    5.1 检索平台的功能测试第50-54页
        5.1.1 元数据的注册与管理第50页
        5.1.2 服务管理功能第50-51页
        5.1.3 多格式检索与语义冲突调解效果第51-52页
        5.1.4 多格式数据的在线预览与下载第52-53页
        5.1.5 数据空间的关联检索第53-54页
    5.2 检索平台的性能测试第54-60页
        5.2.1 LoadRunner 测试集群概述第54-55页
        5.2.2 联邦式信息检索平台稳定性与检索效率的测试第55-57页
        5.2.3 联邦式信息检索平台负载均衡的测试第57-58页
        5.2.4 单一脚本与混合脚本的测试第58-59页
        5.2.5 性能测试分析与总结第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:多视图实体聚类及标签抽取技术研究
下一篇:不确定图上的最大流研究