企业舆情监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 系统开发相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 舆情监控相关技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 网络爬虫技术 | 第19-21页 |
| 2.1.2 网页信息抽取 | 第21页 |
| 2.2 文本处理技术 | 第21-24页 |
| 2.2.0 文本预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 特征提取算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 权重技术 | 第24页 |
| 2.3 话题发现及跟踪技术 | 第24-26页 |
| 2.3.1 文本话题发现 | 第24-25页 |
| 2.3.2 话题追踪 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第27-37页 |
| 3.1 业务背景 | 第27页 |
| 3.2 可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.2.1 现实可行性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 价值可行性 | 第28页 |
| 3.2.3 技术可行性 | 第28页 |
| 3.3 功能性需求 | 第28-36页 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统的设计与实现 | 第37-67页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第37-38页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第37页 |
| 4.1.2 系统总体架构 | 第37-38页 |
| 4.2 系统功能模块设计与实现 | 第38-48页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第38-42页 |
| 4.2.2 系统数据处理模块 | 第42-43页 |
| 4.2.3 系统舆情分析模块 | 第43-46页 |
| 4.2.4 系统登录及管理模块 | 第46-48页 |
| 4.3 系统关键算法的实现 | 第48-61页 |
| 4.3.1 新词识别算法 | 第48-55页 |
| 4.3.2 话题检测及话题跟踪算法 | 第55-61页 |
| 4.4 系统数据库设计与实现 | 第61-66页 |
| 4.4.1 系统概念数据模型 | 第61-62页 |
| 4.4.2 系统物理数据模型 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 系统测试 | 第67-81页 |
| 5.1 测试环境 | 第67-68页 |
| 5.2 功能测试 | 第68-78页 |
| 5.2.2 系统数据采集测试 | 第68-71页 |
| 5.2.3 系统数据处理测试 | 第71-73页 |
| 5.2.4 系统舆情分析测试 | 第73-76页 |
| 5.2.5 系统登录及管理测试 | 第76-78页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第78-79页 |
| 5.3.1 秒点击次数 | 第78页 |
| 5.3.2 平均事务响应时间 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结论 | 第81-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第81页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
