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基于机器视觉的路面裂缝及附属物检测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 背景和研究意义第8页
    1.2 国外研究现状第8-9页
    1.3 国内研究现状第9-10页
    1.4 路面裂缝分析第10-11页
    1.5 本文主要研究工作第11-12页
    1.6 本文内容安排第12-14页
2 相关理论研究第14-22页
    2.1 二值形态学第14-17页
        2.1.1 结构元素第14-15页
        2.1.2 二值腐蚀操作第15页
        2.1.3 二值膨胀操作第15-16页
        2.1.4 二值开闭运算第16-17页
    2.2 灰度形态学第17-19页
        2.2.1 灰度腐蚀第17页
        2.2.2 灰度膨胀第17-18页
        2.2.3 灰度开闭运算第18-19页
    2.3 霍夫直线检测第19-20页
    2.4 最小二乘法拟合直线第20-21页
    2.5 霍夫圆检测第21页
    2.6 本章小结第21-22页
3 图像预处理第22-28页
    3.1 降采样第22-23页
        3.1.1 等间隔降采样第22页
        3.1.2 基于局部均值的降采样第22-23页
    3.2 滤波算法第23-25页
        3.2.1 均值滤波第24页
        3.2.2 中值滤波第24-25页
        3.2.3 中值滤波与均值滤波第25页
    3.3 形态学处理第25-27页
        3.3.1 膨胀和腐蚀第26页
        3.3.2 开运算和闭运算第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
4 图像分割第28-38页
    4.1 基于阈值的图像分割第28-29页
    4.2 基于背景差分的分割第29-30页
    4.3 边缘检测第30-35页
        4.3.1 Sobel算子第30-31页
        4.3.2 Laplace算子第31-33页
        4.3.3 Roberts算子第33-34页
        4.3.4 Canny算子第34-35页
    4.4 大津法第35-36页
    4.5 大津法与Canny算法相结合的分割算法第36-37页
    4.6 本章小结第37-38页
5 目标检测与分析第38-64页
    5.1 标志线检测第39-40页
    5.2 井盖检测第40-42页
    5.3 去除干扰信息第42-45页
        5.3.1 连通域查找第42-43页
        5.3.2 根据尺寸信息去除干扰信息第43-44页
        5.3.3 根据形状信息去除干扰信息第44-45页
    5.4 骨架提取第45-46页
    5.5 裂缝融合第46-47页
    5.6 切割线检测第47-54页
        5.6.1 “十字”型切割线检测第48-50页
        5.6.2 “一字”型切割线检测第50页
        5.6.3 垂直切割线检测第50-52页
        5.6.4 非垂直切割线检测第52-54页
    5.7 网状裂缝检测第54-56页
    5.8 裂缝方向和尺寸计算第56-58页
        5.8.1 裂缝方向判断第56-57页
        5.8.2 裂缝尺寸计算第57-58页
    5.9 目标检测流程第58-60页
    5.10 像素距离到实际距离的转换第60-62页
        5.10.1 校正标尺第60页
        5.10.2 相机像元尺寸到实际尺寸的换算第60-61页
        5.10.3 相机标定第61-62页
    5.11 算法评价第62-63页
    5.12 本章小结第63-64页
6 实验系统开发第64-68页
    6.1 实验环境第64页
    6.2 软件界面及功能介绍第64-65页
    6.3 检测系统主要功能模块第65-67页
    6.4 本章小结第67-68页
7 总结与展望第68-70页
    7.1 本文总结第68-69页
    7.2 展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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