| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3 文献综述 | 第17-20页 |
| 1.3.1 旅游满意度调查与测算的文献综述 | 第17-19页 |
| 1.3.2 北京非法一日游现象的研究综述 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第20-23页 |
| 1.5 本文创新点 | 第23-25页 |
| 2 理论基础 | 第25-33页 |
| 2.1 旅游经济学主要理论 | 第25-26页 |
| 2.1.1 旅游经济活动理论 | 第25页 |
| 2.1.2 旅游产品理论 | 第25-26页 |
| 2.1.3 顾客满意度理论 | 第26页 |
| 2.2 结构方程模型理论 | 第26-31页 |
| 2.2.1 模型的概念与优势 | 第26-27页 |
| 2.2.2 结构方程模型的数学表达 | 第27-28页 |
| 2.2.3 结构方程分析步骤 | 第28-31页 |
| 2.3 贝叶斯理论 | 第31-32页 |
| 2.4 列联分析 | 第32-33页 |
| 3 指标体系的构建与问卷预处理 | 第33-37页 |
| 3.1 满意度指标体系的构建 | 第33-34页 |
| 3.2 问卷数据预处理 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数据来源与处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 问卷信度检验 | 第35页 |
| 3.2.3 问卷效度检验 | 第35-37页 |
| 4 北京一日游参团游客满意度测算 | 第37-51页 |
| 4.1 满意度模型的建立 | 第37-43页 |
| 4.1.1 正态性检验 | 第37-38页 |
| 4.1.2 结构方程模型的建立 | 第38-41页 |
| 4.1.3 ADF、GLS、贝叶斯法模型拟合方法对比 | 第41-43页 |
| 4.2 参数估计 | 第43-46页 |
| 4.3 模型的检验 | 第46-48页 |
| 4.3.1 模型效度检验 | 第46页 |
| 4.3.2 模型信度检验 | 第46-48页 |
| 4.4 模型整体适配度检验 | 第48-49页 |
| 4.5 潜变量的估计 | 第49-51页 |
| 5 参加非法一日游的概率估算及游因分析 | 第51-61页 |
| 5.1 参加非法一日游的概率估算 | 第51-52页 |
| 5.2 参加非法一日游的游因分析 | 第52-61页 |
| 5.2.1 客源地 | 第53-54页 |
| 5.2.2 北京一日游短信提醒 | 第54-56页 |
| 5.2.3 除报团费用外额外花费 | 第56-58页 |
| 5.2.4 报团方式 | 第58-61页 |
| 6 结论与建议 | 第61-65页 |
| 6.1 研究结论 | 第61-63页 |
| 6.1.1 报团一日游游客满意度模型 | 第61页 |
| 6.1.2 参加非法一日游的概率 | 第61页 |
| 6.1.3 参加非法一日游的游因 | 第61-63页 |
| 6.2 研究建议 | 第63-65页 |
| 6.2.1 抓住重点影响满意度因素,提升游客忠诚度 | 第63页 |
| 6.2.2 提升满意度,降低参加非法一日游概率 | 第63-64页 |
| 6.2.3 提升满意度,关注参加非法一日游的游因 | 第64页 |
| 6.2.4 持续性督导,扩大效果 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A | 第69-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |