北京市“一日游”自由行游客满意度测度
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 旅游业持续高速增长 | 第11页 |
| 1.1.2 发展旅游成为国家战略 | 第11页 |
| 1.1.3 一日游成为更多人的出游选择 | 第11-12页 |
| 1.1.4 北京市巨大的旅游市场需求 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-17页 |
| 2 满意形成的理论基础与测度方法 | 第17-25页 |
| 2.1 顾客满意的形成机制 | 第17-19页 |
| 2.1.1 期望不一致理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 感知绩效理论 | 第18页 |
| 2.1.3 公平理论 | 第18-19页 |
| 2.2 游客满意度测度方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 顾客满意度指数模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 结构方程模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 常用多变量综合评价方法 | 第22-25页 |
| 3 游客满意度测度体系的构建 | 第25-35页 |
| 3.1 满意度测度指标体系的建立 | 第25-27页 |
| 3.1.1 建立指标体系的原则 | 第25页 |
| 3.1.2 指标体系的具体内容 | 第25-27页 |
| 3.2 问卷设计 | 第27页 |
| 3.3 数据收集及数据清洗 | 第27-29页 |
| 3.3.1 数据收集 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据清洗 | 第28-29页 |
| 3.4 问卷检验与确定 | 第29-30页 |
| 3.4.1 数据的信度检验 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据的效度检验 | 第30页 |
| 3.5 问卷数据的基础分析 | 第30-35页 |
| 3.5.1 样本基本情况 | 第30-31页 |
| 3.5.2 描述性统计分析 | 第31-35页 |
| 4 满意度测度的结构方程模型及结果分析 | 第35-59页 |
| 4.1 正态性检验 | 第35-36页 |
| 4.2 结构方程模型建模 | 第36-47页 |
| 4.2.1 潜变量和可测变量的设定 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第37-38页 |
| 4.2.3 初始模型建立 | 第38-42页 |
| 4.2.4 模型评价 | 第42-46页 |
| 4.2.5 模型解释 | 第46-47页 |
| 4.3 满意度测度结果分析 | 第47-59页 |
| 4.3.1 潜变量得分分析 | 第47-50页 |
| 4.3.2 词云分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 IPA分析 | 第51-54页 |
| 4.3.4 个人属性对各因素的影响分析 | 第54-59页 |
| 5 结论 | 第59-63页 |
| 5.1 结论与建议 | 第59-61页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 5.1.2 对策建议 | 第60-61页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第61-63页 |
| 5.2.1 研究不足 | 第61-62页 |
| 5.2.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录A | 第65-71页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第71-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
