| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 关联规则的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 正负关联规则的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 正负关联规则挖掘概述 | 第17-31页 |
| 2.1 传统关联规则挖掘 | 第17-21页 |
| 2.1.1 关联规则挖掘相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关联规则挖掘基本过程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 关联规则挖掘算法 | 第19-21页 |
| 2.2 正负关联规则挖掘 | 第21-29页 |
| 2.2.1 问题的提出 | 第21-22页 |
| 2.2.2 正负关联规则挖掘相关概念 | 第22-23页 |
| 2.2.3 负关联规则支持度和置信度的计算方法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 相关度-支持度-置信度框架 | 第24-25页 |
| 2.2.5 正负关联规则挖掘特点分析 | 第25-26页 |
| 2.2.6 正负关联规则挖掘算法 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 正负关联规则的多级置信度阈值设置方法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 现有的正负关联规则多级置信度阈值设置方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 四级置信度阈值设置方法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 双置信度阈值设置方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 两种多级置信度阈值法比较分析 | 第35-36页 |
| 3.3 一种新的正负关联规则两级置信度阈值设置方法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 正负关联规则置信度变化特点分析 | 第36-40页 |
| 3.3.2 新两级置信度阈值设置方法TCTPN | 第40-41页 |
| 3.4 实验对比结果及其分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于kulc度量和TCTPN的正负关联规则挖掘算法 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 几个经典相关性度量对比分析 | 第46-52页 |
| 4.3 PNARKT算法设计与理论分析 | 第52-56页 |
| 4.4 PNARKT算法实例展示 | 第56-57页 |
| 4.5 实验对比结果及其分析 | 第57-62页 |
| 4.5.1 相关度阈值变化时挖掘性能对比 | 第58-60页 |
| 4.5.2 支持度阈值变化时挖掘性能对比 | 第60-61页 |
| 4.5.3 支持度阈值变化时挖掘时间对比 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结束语 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 下一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 在校期间的科研成果 | 第73页 |