| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景以及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 O2O外卖网站国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 用户体验国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究对象、研究内容以及技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 研究特色 | 第15-16页 |
| 第2章 数据获取与预处理 | 第16-23页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第16-18页 |
| 2.1.1 网络爬虫实现 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2 问卷调查 | 第18-23页 |
| 2.2.1 问卷设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据回收及预处理 | 第19页 |
| 2.2.3 信度与效度检验 | 第19-20页 |
| 2.2.4 问卷数据分析 | 第20-23页 |
| 第3章 O2O外卖网站现状 | 第23-30页 |
| 3.1 O2O外卖网站发展规模 | 第23-24页 |
| 3.1.1 O2O外卖网站用户规模 | 第23页 |
| 3.1.2 O2O外卖网站城市用户规模占比 | 第23-24页 |
| 3.2 O2O外卖网站商家情况 | 第24-28页 |
| 3.2.1 商家分布情况 | 第24-25页 |
| 3.2.2 总体月销量情况 | 第25-26页 |
| 3.2.3 综合评分情况 | 第26-27页 |
| 3.2.4 平均送达时间分布情况 | 第27-28页 |
| 3.3 O2O外卖网站价格分布情况 | 第28-30页 |
| 3.3.1 客单价分布情况 | 第28-29页 |
| 3.3.2 配送费分布情况 | 第29-30页 |
| 第4章 模型建立与分析 | 第30-47页 |
| 4.1 O2O外卖网站用户体验指标体系构建 | 第30-34页 |
| 4.1.1 LDA模型原理 | 第30页 |
| 4.1.2 基于LDA模型的指标体系初步构建 | 第30-32页 |
| 4.1.3 O2O外卖网站用户体验指标体系的最终确立 | 第32-34页 |
| 4.2 结构方程原理及建模步骤 | 第34-35页 |
| 4.2.1 结构方程原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 结构方程建模步骤 | 第35页 |
| 4.3 结构方程建立 | 第35-44页 |
| 4.3.1 一阶验证性因素分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 模型基本假定 | 第37-38页 |
| 4.3.3 模型参数估计 | 第38-40页 |
| 4.3.4 模型修正 | 第40-41页 |
| 4.3.5 模型检验 | 第41-44页 |
| 4.4 结果分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 模型结果分析 | 第44页 |
| 4.4.2 总效应结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4.3 总效应值-体验均值图谱分析 | 第46-47页 |
| 第5章 结论和建议 | 第47-51页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 建议 | 第48-49页 |
| 5.3 不足与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 调查问卷 | 第53-55页 |
| 附录B 爬虫代码 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |