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低压电力负荷的非侵入式辨识技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 NILMD研究现状第12-16页
        1.3.1 辨识特征量研究现状第12-14页
        1.3.2 NILMD算法研究现状第14-16页
    1.4 本文研究内容第16-18页
第二章 居民电力负荷的辨识特征量研究第18-34页
    2.1 辨识特征量定义第18-22页
        2.1.1 稳态功率增量第18-19页
        2.1.2 稳态电流谐波第19页
        2.1.3 暂态开关特性第19-20页
        2.1.4 功率时间特性第20-22页
    2.2 辨识特征量的试验研究第22-31页
        2.2.1 试验平台第22-23页
        2.2.2 数据采集第23-24页
        2.2.3 特征量提取第24-31页
    2.3 辨识特征量的实用化判据第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 非侵入负荷辨识分层分类算法研究第34-48页
    3.1 基于多源特征量的负荷快速分解算法第34-39页
        3.1.1 特征量提取算法第34-35页
        3.1.2 分层分类算法结构第35-36页
        3.1.3 快速分解算法设计第36-39页
    3.2 算例分析第39-46页
        3.2.1 单一典型负荷辨识第40-42页
        3.2.2 组合混合负荷辨识第42-46页
    3.3 本章小结第46-48页
第四章 NILMD装置研制第48-56页
    4.1 硬件结构设计第48-53页
        4.1.1 电源供电模块第48-49页
        4.1.2 工业主板选型第49页
        4.1.3 NI数据采集卡第49-50页
        4.1.4 主机远程通讯第50-51页
        4.1.5 采样电路设计第51-52页
        4.1.6 安装固定方式第52-53页
    4.2 NILMD软件开发第53-54页
    4.3 功能测试第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-64页
作者简介第64页

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