基于遥感的土地利用分类研究及系统设计--以琼海区域为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-13页 |
| 2 研究基础 | 第13-20页 |
| 2.1 研究区概况及数据准备 | 第13-14页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第13页 |
| 2.1.2 数据准备 | 第13-14页 |
| 2.2 高分影像数据的处理 | 第14-18页 |
| 2.2.1 辐射定标和大气校正 | 第14-15页 |
| 2.2.2 正射校正 | 第15-16页 |
| 2.2.3 图像融合 | 第16-17页 |
| 2.2.4 图像镶嵌及裁剪 | 第17-18页 |
| 2.3 研究区土地利用分类体系建立 | 第18-20页 |
| 3 研究区的土地利用分类研究 | 第20-42页 |
| 3.1 最大似然监督分类 | 第20-24页 |
| 3.1.1 监督分类理论 | 第20-21页 |
| 3.1.2 最大似然法原理 | 第21-23页 |
| 3.1.3 研究区最大似然监督分类 | 第23-24页 |
| 3.2 最小距离监督分类 | 第24-26页 |
| 3.2.1 最小距离分类法原理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 研究区的最小距离监督分类 | 第25-26页 |
| 3.3 ISODATA非监督分类 | 第26-28页 |
| 3.3.1 ISODATA法原理 | 第26页 |
| 3.3.2 研究区的ISODATA非监督分类 | 第26-28页 |
| 3.4 K-Means非监督分类 | 第28-30页 |
| 3.4.1 K-Means法原理 | 第28-29页 |
| 3.4.2 研究区的K-Means非监督分类 | 第29-30页 |
| 3.5 面向对象分类 | 第30-35页 |
| 3.5.1 面向对象分类介绍 | 第30-31页 |
| 3.5.2 研究区的影像分割与样本选择 | 第31-34页 |
| 3.5.3 研究区的面向对象分类法分类 | 第34-35页 |
| 3.6 分类结果的精度评价和算法选择 | 第35-42页 |
| 3.6.1 精度评价的指标与验证样本的选择 | 第35-36页 |
| 3.6.2 分类结果的精度评价 | 第36-40页 |
| 3.6.3 分类算法的选择 | 第40-42页 |
| 4 研究区土地利用状况分析 | 第42-47页 |
| 4.1 研究区土地利用空间特征分析 | 第42-43页 |
| 4.1.1 数据选取 | 第42页 |
| 4.1.2 研究区土地利用空间特征分析 | 第42-43页 |
| 4.2 研究区土地利用时间特征分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 数据选取 | 第43-45页 |
| 4.2.2 研究区土地利用时间特征分析 | 第45-47页 |
| 5 土地利用分类系统设计 | 第47-54页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第47页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第47-48页 |
| 5.3 系统模块设计 | 第48-54页 |
| 5.3.1 文件操作模块设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 影像预处理模块设计 | 第49-52页 |
| 5.3.3 影像分类模块设计 | 第52-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 问题与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
