基于遥感影像的城市热岛效应研究及系统的设计--以海口市为例
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
1.2 城市热岛效应综述 | 第10-13页 |
1.2.1 城市热岛效应的发现 | 第10-11页 |
1.2.2 城市热岛研究进展 | 第11-13页 |
1.2.3 遥感应用系统进展 | 第13页 |
1.3 研究内容与方法 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容与方法 | 第13页 |
1.3.2 技术路线 | 第13-15页 |
2 研究区域概况及数据获取 | 第15-18页 |
2.1 研究区域概况 | 第15页 |
2.2 数据收集 | 第15-16页 |
2.2.1 遥感数据 | 第15-16页 |
2.2.2 非遥感数据 | 第16页 |
2.3 遥感数据预处理 | 第16-18页 |
2.3.1 几何校正 | 第16页 |
2.3.2 辐射定标 | 第16-17页 |
2.3.3 大气校正 | 第17页 |
2.3.4 图像裁剪 | 第17-18页 |
3 地表温度反演 | 第18-28页 |
3.1 理论基础 | 第18页 |
3.2 反演算法 | 第18-21页 |
3.2.1 辐射传输方程法 | 第18-19页 |
3.2.2 单窗算法 | 第19-20页 |
3.2.3 普适性单通道算法 | 第20页 |
3.2.4 劈窗算法 | 第20-21页 |
3.3 参数计算 | 第21-22页 |
3.3.1 辐射亮温的计算 | 第21页 |
3.3.2 大气平均作用温度的估算 | 第21-22页 |
3.3.3 大气透过率的估算 | 第22页 |
3.4 地表温度参数精度验证和算法选择 | 第22-28页 |
3.4.1 地表比辐射率的估算 | 第22-23页 |
3.4.2 地表温度算法选择 | 第23-24页 |
3.4.3 反演结果与精度分析 | 第24-28页 |
4 地表温度反演系统的设计 | 第28-35页 |
4.1 系统设计背景 | 第28页 |
4.2 系统功能的设计 | 第28-29页 |
4.3 文件操作及预处理模块的设计 | 第29-33页 |
4.4 热岛反演模块 | 第33-35页 |
5 海口区域热岛效应时空分布和驱动机制 | 第35-53页 |
5.1 海口区域热岛效应空间分布特征 | 第35-38页 |
5.1.1 城市热岛分级 | 第35页 |
5.1.2 热岛效应空间分布分析 | 第35-38页 |
5.2 海口地区热岛效应的时间分布特征 | 第38-40页 |
5.2.1 遥感数据的选取 | 第38页 |
5.2.2 热岛效应时间分布特征 | 第38-40页 |
5.3 特征区域城市热岛时空分布 | 第40-43页 |
5.3.1 特征区域选取 | 第40-41页 |
5.3.2 特征区热岛空间分布 | 第41-43页 |
5.4 海口区域城市热岛驱动机制 | 第43-53页 |
5.4.1 植被覆盖 | 第43-45页 |
5.4.2 水体指数 | 第45-49页 |
5.4.3 不透水面指数 | 第49-51页 |
5.4.4 改善城市热岛效应措施 | 第51-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 主要结论 | 第53-54页 |
6.2 问题与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
个人简历 | 第60页 |
发表的学术论文与研究成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |