混合型参数的支持向量回归机建模及优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 函数型参数的自身建模 | 第15-16页 |
| 1.2.2 函数型参数的回归分析 | 第16-17页 |
| 1.2.3 复杂作用关系过程建模与优化研究 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第22-24页 |
| 1.5.1 研究框架 | 第22-23页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第23-24页 |
| 2 相关理论综述 | 第24-34页 |
| 2.1 函数型数据建模 | 第24-28页 |
| 2.1.1 基函数展开 | 第24-26页 |
| 2.1.2 函数型参数回归模型 | 第26-28页 |
| 2.2 B样条曲线 | 第28-29页 |
| 2.2.1 B样条曲线的定义 | 第28-29页 |
| 2.2.2 B样条曲线的分类 | 第29页 |
| 2.2.3 B样条曲线的性质 | 第29页 |
| 2.3 支持向量回归机 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 函数型参数自身建模 | 第34-41页 |
| 3.1 传统建模方法的局限性 | 第34-35页 |
| 3.2 基于B样条曲线的函数型参数建模 | 第35-36页 |
| 3.2.1 函数型参数自身建模的基本原理 | 第35页 |
| 3.2.2 函数型参数自身建模实现步骤 | 第35-36页 |
| 3.3 B样条基展开与其他基函数展开的对比分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 含有函数型参数的混合回归建模及优化 | 第41-49页 |
| 4.1 混合回归建模分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 混合回归建模过程分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 建模方法的选择 | 第42-43页 |
| 4.2 混合型参数的支持向量回归机建模 | 第43-46页 |
| 4.2.1 混合型参数建模的基本原理 | 第43页 |
| 4.2.2 混合型参数建模的关键问题 | 第43-44页 |
| 4.2.3 实现步骤 | 第44-46页 |
| 4.3 模型寻优 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 仿真与实证研究 | 第49-74页 |
| 5.1 仿真案例1 | 第49-61页 |
| 5.1.1 仿真函数1 | 第49-51页 |
| 5.1.2 实验步骤 | 第51-58页 |
| 5.1.3 优化结果 | 第58-60页 |
| 5.1.4 结果讨论分析 | 第60-61页 |
| 5.2 仿真案例2 | 第61-63页 |
| 5.2.1 仿真函数2 | 第61-62页 |
| 5.2.2 优化结果 | 第62-63页 |
| 5.2.3 结果讨论分析 | 第63页 |
| 5.3 实证研究 | 第63-73页 |
| 5.3.1 背景描述 | 第64-65页 |
| 5.3.2 实验安排 | 第65-71页 |
| 5.3.3 模型寻优 | 第71-72页 |
| 5.3.4 对比分析与讨论 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |
