| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标和方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-14页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-23页 |
| 2.1 国内研究历史和现状 | 第15-20页 |
| 2.1.1 恐怖袭击地域分布 | 第15-17页 |
| 2.1.2 犯罪地理学 | 第17-19页 |
| 2.1.3 恐怖袭击成因和防范 | 第19-20页 |
| 2.2 国外研究历史和现状 | 第20-21页 |
| 2.2.1 犯罪地理学和犯罪热点 | 第20页 |
| 2.2.2 恐怖袭击研究 | 第20-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-23页 |
| 3 研究区域与方法 | 第23-31页 |
| 3.1 巴基斯坦行政区划概况 | 第23-26页 |
| 3.2 空间热点分析方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 空间聚类法数学原理 | 第26-28页 |
| 3.2.2 热点识别法数学原理 | 第28页 |
| 3.3 热点变化分析方法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 因子分析法数学原理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 Logistic回归分析原理 | 第30页 |
| 3.4 使用工具介绍 | 第30-31页 |
| 4 巴基斯坦恐怖袭击空间热点和特征分析 | 第31-54页 |
| 4.1 数据来源与处理 | 第31页 |
| 4.2 恐怖袭击空间热点分析 | 第31-43页 |
| 4.2.1 县区恐怖袭击统计 | 第31-33页 |
| 4.2.2 空间聚类状态分析 | 第33-35页 |
| 4.2.3 空间热点识别分析 | 第35-40页 |
| 4.2.4 县级恐怖袭击安全形势评估 | 第40-43页 |
| 4.3 热点县区恐怖袭击特征分析 | 第43-52页 |
| 4.3.1 联邦直辖部落地区 | 第44-47页 |
| 4.3.2 开伯尔省 | 第47-49页 |
| 4.3.3 俾路支省 | 第49-51页 |
| 4.3.4 信德省 | 第51-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-54页 |
| 5 巴基斯坦恐怖袭击热点变化分析 | 第54-70页 |
| 5.1 数据来源与处理 | 第54-57页 |
| 5.1.1 因变量数据处理 | 第55-57页 |
| 5.1.2 自变量数据处理 | 第57页 |
| 5.2 热点变化Logistic回归模型 | 第57-66页 |
| 5.2.1 2014 年至2015 年热点变化Logistic回归 | 第57-60页 |
| 5.2.2 2015 年至2016 年热点变化Logistic回归 | 第60-63页 |
| 5.2.3 2016 年至2017 年热点变化Logistic回归 | 第63-66页 |
| 5.3 2014 年至2017 年热点变化分析 | 第66-68页 |
| 5.4 小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A 2014 年至2017 年各年份Gi值计算结果 | 第76-86页 |
| 在学研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
