摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 选题的目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 相关研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 空间分布评价相关研究 | 第12-14页 |
1.2.2 地图比例尺驱动因素的相关研究 | 第14-16页 |
1.3 本文的研究内容及创新点 | 第16-17页 |
1.4 论文结构框架 | 第17-18页 |
2 研究思路及粗糙集基本理论 | 第18-24页 |
2.1 本文研究思路 | 第18-19页 |
2.2 粗糙集基本理论 | 第19-23页 |
2.2.1 信息系统与决策表 | 第19-20页 |
2.2.2 上、下近似集合 | 第20页 |
2.2.3 离散化 | 第20-21页 |
2.2.4 约简和核 | 第21-22页 |
2.2.5 决策规则及其协调性 | 第22-23页 |
2.3 粗糙集理论在 GIS 中的应用 | 第23页 |
2.4 小结 | 第23-24页 |
3 基于邻近的道路网空间分布评价模型 | 第24-30页 |
3.1 概述 | 第24页 |
3.2 不同的邻近模型 | 第24-27页 |
3.2.1 基于度量关系的邻近模型 | 第24-25页 |
3.2.2 基于 Voronoi 图的邻近模型 | 第25-26页 |
3.2.3 基于 Delaunay 三角网的邻近模型 | 第26-27页 |
3.3 基于 DELAUNAY 三角网的道路网空间分布的评价 | 第27-29页 |
3.4 小结 | 第29-30页 |
4 道路网空间分布与地图初始比例尺关系研究 | 第30-36页 |
4.1 基本原理 | 第30-31页 |
4.2 实验数据采集 | 第31页 |
4.3 道路网空间分布与地图初始比例尺关系研究 | 第31-34页 |
4.3.1 构建道路网空间分布与地图初始比例尺关系决策表 | 第31-32页 |
4.3.2 道路网空间分布与地图初始比例尺关系规则抽取流程 | 第32-33页 |
4.3.3 道路网空间分布与地图初始比例尺关系规则的匹配与完善 | 第33-34页 |
4.4 智能初始比例尺地图 | 第34-35页 |
4.5 小结 | 第35-36页 |
5 实验及分析 | 第36-58页 |
5.1 系统设计 | 第36-38页 |
5.1.1 系统总体设计 | 第36页 |
5.1.2 系统功能设计 | 第36-37页 |
5.1.3 系统开发技术 | 第37-38页 |
5.1.4 系统开发和运行环境 | 第38页 |
5.2 系统数据组织 | 第38-40页 |
5.2.1 以道路网为主要地理要素的数据组织 | 第38-39页 |
5.2.2 分级显示的地图数据可视化方法 | 第39-40页 |
5.3 系统实现 | 第40-41页 |
5.3.1 系统主界面 | 第40-41页 |
5.3.2 数据采集功能 | 第41页 |
5.3.3 规则抽取功能 | 第41页 |
5.3.4 模型评价功能 | 第41页 |
5.4 系统实验及结果分析 | 第41-57页 |
5.4.1 实验目的 | 第41-42页 |
5.4.2 实验数据简介 | 第42-45页 |
5.4.3 实验过程 | 第45-46页 |
5.4.4 实验结果分析 | 第46-55页 |
5.4.5 规则应用及评价 | 第55-57页 |
5.5 小结 | 第57-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
6.1 结论 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |