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信鸽OT中间层ON-OFF神经元SUN刺激编码研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-20页
    1.1 课题背景及研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 视觉系统的神经元生理特性第13-14页
        1.2.2 神经信息编码的国内外研究现状第14-16页
        1.2.3 神经信息编码模型构建的国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文研究内容第18-20页
2 实验设计及信鸽神经元电信号采集第20-33页
    2.1 实验设计第20-25页
        2.1.1 视觉刺激生成系统第21-22页
        2.1.2 视觉刺激模式设计第22-25页
    2.2 动物手术及OT区电极植入第25-27页
        2.2.1 手术实验材料第25-26页
        2.2.2 实验手术方案第26-27页
    2.3 信鸽OT区神经元电信号采集及预处理第27-32页
        2.3.1 视觉电信号采集平台第27-28页
        2.3.2 信号采集系统第28-31页
        2.3.3 神经信号的预处理第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
3 基于GLM模型的SUN刺激编码研究第33-44页
    3.1 基于极大似然函数的GLM模型第33-34页
    3.2 似然函数的构建第34-35页
    3.3 似然函数求解条件第35-38页
    3.4 GLM模型结果预测和分析第38-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于近似GQM模型的SUN刺激编码研究第44-69页
    4.1 OT神经元的ON-OFF刺激及光栅刺激响应属性第44-45页
    4.2 基于RGC-OT信息处理构架假设的光栅刺激下FSL建模第45-56页
        4.2.1 FSL建模参数获取第48-49页
        4.2.2 STA方法确定时空感受野第49-51页
        4.2.3 ON/OFF滤波器确定第51-55页
        4.2.4 FSL模型预测结果第55-56页
    4.3 基于RGC-OT回路假设的SUN刺激下双滤波器编码模型第56-58页
    4.4 近似GQM模型第58-61页
        4.4.1 近似GQM模型的推导第59页
        4.4.2 GQM模型的线性化第59-60页
        4.4.3 GQM模型的线性有约束优化第60-61页
    4.5 近似GQM模型的预报结果第61-66页
    4.6 GQM 模型与 GLM 模型预测结果对比分析第66页
    4.7 本章小结第66-69页
5 总结与展望第69-71页
    5.1 本文工作总结第69-70页
    5.2 课题研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
个人简历、在学期间发表的学习论文与研究成果第76页

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