基于语义分析的停靠域名检测技术研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 停靠域名主要用途 | 第12-13页 |
1.2.2 停靠域名检测方法研究 | 第13-14页 |
1.2.3 其他相关研究 | 第14-15页 |
1.2.4 相关政策法规 | 第15-16页 |
1.2.5 研究现状分析 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
1.4 论文章节安排 | 第19-20页 |
2 停靠域名工作机制 | 第20-27页 |
2.1 停靠域名概述 | 第20-21页 |
2.2 域名停靠工作机制 | 第21-25页 |
2.2.1 停靠方式 | 第21-22页 |
2.2.2 用户访问原因 | 第22-23页 |
2.2.3 营利手段 | 第23-25页 |
2.3 常用特征总结 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于域名语义的DNS服务器停靠域名风险评价 | 第27-40页 |
3.1 停靠域名语义特征 | 第27-29页 |
3.2 DNS服务器停靠域名风险评价模型 | 第29-33页 |
3.2.1 构造域名文本 | 第30页 |
3.2.2 域名文本预处理 | 第30-32页 |
3.2.3 文本分类器 | 第32-33页 |
3.2.4 风险评价方法 | 第33页 |
3.3 实验与验证 | 第33-39页 |
3.3.1 实验数据 | 第33-34页 |
3.3.2 模型参数设定 | 第34-36页 |
3.3.3 模型性能测试 | 第36-37页 |
3.3.4 模型性能评价 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于页面图像特征的停靠域名检测模型 | 第40-50页 |
4.1 停靠域名页面图像特征 | 第40-42页 |
4.2 基于页面图像特征的检测模型具体实现 | 第42-46页 |
4.2.1 获取域名页面截图 | 第42页 |
4.2.2 页面截图预处理 | 第42页 |
4.2.3 CNN网络结构设计 | 第42-46页 |
4.3 实验与验证 | 第46-49页 |
4.3.1 实验数据 | 第46-47页 |
4.3.2 数据预处理 | 第47-48页 |
4.3.3 分类性能测试 | 第48页 |
4.3.4 结果分析 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 停靠域名检测框架 | 第50-60页 |
5.1 停靠域名IP地址解析特征 | 第50-53页 |
5.2 停靠域名检测框架 | 第53-56页 |
5.2.1 停靠域名IP地址库的建立 | 第53-54页 |
5.2.2 停靠域名检测框架 | 第54-56页 |
5.3 实验与验证 | 第56-59页 |
5.3.1 实验数据 | 第56页 |
5.3.2 框架参数设定 | 第56-58页 |
5.3.3 测试及结果分析 | 第58-59页 |
5.3.4 检测框架性能评价 | 第59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
6 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 全文工作总结 | 第60页 |
6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |