配电网多目标无功优化算法及其应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 无功优化算法 | 第13-14页 |
1.2.2 含分布式电源的配电网无功优化 | 第14-15页 |
1.3 论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
2 配电网无功优化 | 第18-29页 |
2.1 配电网潮流计算 | 第18-22页 |
2.1.1 潮流计算原理 | 第18-20页 |
2.1.2 潮流计算步骤 | 第20-22页 |
2.2 多目标优化与算法 | 第22-26页 |
2.2.1 多目标优化 | 第22-24页 |
2.2.2 多目标无功功率优化 | 第24-26页 |
2.3 粒子群算法 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 改进多目标粒子群优化算法 | 第29-39页 |
3.1 改进多目标粒子群优化算法 | 第29-31页 |
3.1.1 GMOPSO算法原理 | 第29-30页 |
3.1.2 GMOPSO算法步骤 | 第30-31页 |
3.2 无功优化模型 | 第31-33页 |
3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
3.3 GMOPSO算法应用 | 第33-34页 |
3.3.1 离散变量处理 | 第33页 |
3.3.2 算法应用步骤 | 第33-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-38页 |
3.4.1 IEEE14节点算例 | 第34-36页 |
3.4.2 IEEE30节点算例 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 配电网无功优化软件实现 | 第39-53页 |
4.1 软件整体结构设计 | 第39-41页 |
4.1.1 总体思想 | 第39页 |
4.1.2 总体结构框架 | 第39-40页 |
4.1.3 GMOPSO算法程序实现 | 第40-41页 |
4.2 软件主要模块 | 第41-44页 |
4.2.1 数据文件处理模块 | 第41-42页 |
4.2.2 潮流计算模块 | 第42-44页 |
4.2.3 优化算法模块 | 第44页 |
4.3 软件使用 | 第44-52页 |
4.3.1 数据文件建立 | 第44-48页 |
4.3.2 软件运行结果输出 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
5 含分布式电源的配电网无功优化应用 | 第53-63页 |
5.1 分布式发电 | 第53-54页 |
5.1.1 分布式发电简介 | 第53页 |
5.1.2 分布式电源处理 | 第53-54页 |
5.2 含分布式电源配电网无功优化模型 | 第54-55页 |
5.2.1 目标函数 | 第54页 |
5.2.2 约束条件 | 第54-55页 |
5.3 算例分析 | 第55-61页 |
5.3.1 多样性分析 | 第56-59页 |
5.3.2 优化结果对比分析 | 第59-60页 |
5.3.3 实用性分析 | 第60-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 结论 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历、在校期间发表的论文 | 第71页 |