| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法和文章创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 论文研究模型 | 第18-34页 |
| 2.1 Gompertz模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 Gompertz模型的提出及假设 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Gompertz模型的结构及参数估计方法 | 第19-20页 |
| 2.2 Logistic模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Logistic模型的提出及假设 | 第20页 |
| 2.2.2 Logistic模型的结构及参数估计方法 | 第20-23页 |
| 2.3 Bass模型 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Bass模型的提出及假设 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Bass模型的结构及参数估计方法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Bass模型的应用及局限性 | 第27页 |
| 2.4 Lotka-Volterra模型 | 第27-32页 |
| 2.4.1 Lotka-Volterra模型的提出及假设 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Lotka-Volterra模型的结构 | 第29-30页 |
| 2.4.3 Lotka-Volterra模型的参数估计方法 | 第30-32页 |
| 2.5 预测精确度准则 | 第32-34页 |
| 第3章 中国网民数量的预测及城乡网民关系分析 | 第34-44页 |
| 3.1 中国网民数量的模型拟合及实证结果分析 | 第34-39页 |
| 3.1.1 Gompertz模型的估计 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Logistic模型的估计 | 第35-36页 |
| 3.1.3 Bass模型的估计 | 第36页 |
| 3.1.4 Lotka-Volterra模型的估计 | 第36-37页 |
| 3.1.5 四种模型对中国网民数量拟合和预测精确度比较 | 第37-39页 |
| 3.2 用LV模型分析中国城乡网民关系 | 第39-44页 |
| 3.2.1 问题背景 | 第39-41页 |
| 3.2.2 用LV模型分析农村网民与城镇网民关系 | 第41-44页 |
| 第4章 中国网民的行为研究 | 第44-52页 |
| 4.1 网络游戏用户规模的模型拟合及实证结果分析 | 第44-48页 |
| 4.2 用LV模型分析网络新闻与即时通信关系 | 第48-52页 |
| 第5章 研究结论和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 5.2 研究的不足及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第62页 |
