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基于智能感知的城市环境车辆测速研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
插图索引第8-10页
表格索引第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 本文的研究内容第14-15页
    1.3 本文主要贡献第15页
    1.4 文章组织结构第15-17页
第二章 相关研究工作与技术介绍第17-21页
    2.1 现有车速测定方法第17-20页
        2.1.1 基于公共设施的车速测量第17-18页
        2.1.2 基于小型外接装置的车速测量第18-19页
        2.1.3 基于智能手机的车速测量第19-20页
    2.2 本章小结第20-21页
第三章 基于运动传感器的车速测量第21-31页
    3.1 常见手机测速技术简介第21-24页
        3.1.1 基于信号变化特征的测速技术第22-23页
        3.1.2 基于定位的测速技术第23-24页
    3.2 智能手机运动传感器第24-28页
        3.2.1 加速度传感器第25-27页
        3.2.2 陀螺仪第27-28页
    3.3 基于传感器的车速测量第28-29页
    3.4 误差分析第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 系统设计第31-51页
    4.1 系统概述第31-32页
    4.2 感知参考点第32-39页
        4.2.1 转弯第33-35页
        4.2.2 停车第35-36页
        4.2.3 路面颠簸第36-39页
    4.3 消除加速度误差第39-41页
    4.4 系统算法的复杂性分析第41-42页
    4.5 参考点精度的影响第42-45页
    4.6 实际问题第45-49页
        4.6.1 坐标系旋转问题第45-47页
        4.6.2 使用手机对系统造成的干扰第47-48页
        4.6.3 如何获取轴距信息第48-49页
    4.7 本章小结第49-51页
第五章 系统能耗优化第51-59页
    5.1 智能手机能耗问题第51-52页
    5.2 传感器能耗模型第52-53页
    5.3 基于频率自适应的低功耗车速测量第53-58页
        5.3.1 采样频率对参考点识别的影响第53-55页
        5.3.2 采样频率对能耗的影响第55-56页
        5.3.3 基于车速及参考点密度的采样率控制第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 系统实验评估第59-71页
    6.1 系统原型第59-60页
    6.2 实验环境第60-61页
    6.3 参考点密度分析第61-62页
    6.4 速度测量精度评估第62-65页
    6.5 参考点密度对系统的影响第65-67页
    6.6 自适应采样策略对系统性能及能耗的影响第67-69页
    6.7 本章小结第69-71页
第七章 总结与展望第71-73页
    7.1 本文主要贡献第71-72页
    7.2 进一步的研究工作第72-73页
参考文献第73-81页
致谢第81-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-85页
攻读学位期间参与的项目第85-87页

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