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CAT常用能力估计方法比较及其优化:能力综合估计方法开发

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
引言第7-9页
第一章 文献综述第9-20页
    1.1 CAT 能力估计方法国内外研究综述与评价第9-16页
        1.1.1 极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)第9-11页
        1.1.2 极大后验估计(Maximum a Posteriori,MAP)第11-12页
        1.1.3 期望后验估计(Expected a Posteriori,EAP)第12-14页
        1.1.4 加权似然估计(Weighted likelihood estimation,WLE)第14-16页
    1.2 CAT 能力估计法比较研究现状第16-18页
    1.3 当前 CAT 能力估计存在的问题及新方法的提出第18-20页
第二章 研究一:CAT 常用能力估计方法比较第20-51页
    2.1 实验设计第20-24页
        2.1.1 研究条件设置第20-21页
        2.1.2 评价指标第21-23页
        2.1.3 数据模拟方法与能力估计方法设置第23-24页
    2.2 结果第24-44页
        2.2.1 偏差(bias)第24-32页
        2.2.2 均方根误差(Root Mean Square Error)第32-40页
        2.2.3 调用均匀性第40-42页
        2.2.4 测验效率第42-44页
    2.3 讨论第44-49页
        2.3.1 偏差第44-45页
        2.3.2 均方根误差第45-49页
    2.4 结论第49-51页
第三章 研究二:CAT 下能力参数综合估计方法开发第51-66页
    3.1 研究思路第51-53页
    3.2 研究二实验设计第53-54页
    3.3 结果第54-63页
        3.3.1 偏差和均方根误差第58-61页
        3.3.2 调用均匀性第61-63页
    3.4 讨论第63-64页
    3.5 结论第64-66页
第四章 研究结论第66-68页
    4.1 CAT 能力综合估计研究小结第66-67页
    4.2 不足与展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第72页

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