摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
引言 | 第7-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-20页 |
1.1 CAT 能力估计方法国内外研究综述与评价 | 第9-16页 |
1.1.1 极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE) | 第9-11页 |
1.1.2 极大后验估计(Maximum a Posteriori,MAP) | 第11-12页 |
1.1.3 期望后验估计(Expected a Posteriori,EAP) | 第12-14页 |
1.1.4 加权似然估计(Weighted likelihood estimation,WLE) | 第14-16页 |
1.2 CAT 能力估计法比较研究现状 | 第16-18页 |
1.3 当前 CAT 能力估计存在的问题及新方法的提出 | 第18-20页 |
第二章 研究一:CAT 常用能力估计方法比较 | 第20-51页 |
2.1 实验设计 | 第20-24页 |
2.1.1 研究条件设置 | 第20-21页 |
2.1.2 评价指标 | 第21-23页 |
2.1.3 数据模拟方法与能力估计方法设置 | 第23-24页 |
2.2 结果 | 第24-44页 |
2.2.1 偏差(bias) | 第24-32页 |
2.2.2 均方根误差(Root Mean Square Error) | 第32-40页 |
2.2.3 调用均匀性 | 第40-42页 |
2.2.4 测验效率 | 第42-44页 |
2.3 讨论 | 第44-49页 |
2.3.1 偏差 | 第44-45页 |
2.3.2 均方根误差 | 第45-49页 |
2.4 结论 | 第49-51页 |
第三章 研究二:CAT 下能力参数综合估计方法开发 | 第51-66页 |
3.1 研究思路 | 第51-53页 |
3.2 研究二实验设计 | 第53-54页 |
3.3 结果 | 第54-63页 |
3.3.1 偏差和均方根误差 | 第58-61页 |
3.3.2 调用均匀性 | 第61-63页 |
3.4 讨论 | 第63-64页 |
3.5 结论 | 第64-66页 |
第四章 研究结论 | 第66-68页 |
4.1 CAT 能力综合估计研究小结 | 第66-67页 |
4.2 不足与展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第72页 |