| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 PartialEIV模型算法研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Gauss-Markov模型与EIV模型方差分量估计方法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 当前方差分量估计方法研究中存在的不足 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究的目标和内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容和论文结构 | 第19-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 PartialEIV模型的非负最小二乘方差分量估计 | 第21-35页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 PartialEIV模型解算方法 | 第21-23页 |
| 2.3 PartialEIV模型的非负最小二乘方差分量估计 | 第23-28页 |
| 2.3.1 最小二乘方差分量估计 | 第23-25页 |
| 2.3.2 非负最小二乘方差分量估计 | 第25-28页 |
| 2.4 算例与分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 直线拟合模型 | 第28-30页 |
| 2.4.2 二维仿射变换模型 | 第30-33页 |
| 2.4.3 算例分析 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 相关观测与偏差改正的PartialEIV模型方差分量估计 | 第35-57页 |
| 3.1 概述 | 第35-36页 |
| 3.2 相关观测PartialEIV模型方差分量估计 | 第36-46页 |
| 3.2.1 相关观测PartialEIV模型算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 相关观测PartialEIV模型方差分量估计 | 第38-41页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第41-46页 |
| 3.3 偏差改正的PartialEIV模型方差分量估计 | 第46-55页 |
| 3.3.1 PartialEIV模型参数估值偏差计算及精度评定 | 第47-48页 |
| 3.3.2 偏差改正的方差分量估计 | 第48-50页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第50-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 病态PartialEIV模型的虚拟观测法及方差分量估计 | 第57-75页 |
| 4.1 概述 | 第57-58页 |
| 4.2 病态问题的虚拟观测法 | 第58-60页 |
| 4.3 方差分量估计方法确定病态问题的正则化参数 | 第60-62页 |
| 4.4 病态问题的精度评定 | 第62-65页 |
| 4.5 算例与分析 | 第65-74页 |
| 4.5.1 线性方程组 | 第65-69页 |
| 4.5.2 测边网平差 | 第69-71页 |
| 4.5.3 第一类Fredholm积分方程 | 第71-73页 |
| 4.5.4 算例分析 | 第73-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 5 PartialEIV模型方差分量估计方法的应用 | 第75-96页 |
| 5.1 概述 | 第75-76页 |
| 5.2 高程拟合模型的方差分量估计 | 第76-80页 |
| 5.2.1 高程拟合模型 | 第76-77页 |
| 5.2.2 高程拟合算例分析 | 第77-80页 |
| 5.3 Mogi模型反演 | 第80-94页 |
| 5.3.1 垂直位移与水平位移 | 第80-84页 |
| 5.3.2 协因数阵计算 | 第84-85页 |
| 5.3.3 Mogi模型反演的虚拟观测法 | 第85-88页 |
| 5.3.4 Mogi模型方差分量估计迭代步骤 | 第88-89页 |
| 5.3.5 火山Mogi模型模拟算例 | 第89-91页 |
| 5.3.6 长白山天池火山Mogi模型反演 | 第91-94页 |
| 5.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 6 结论与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第96-97页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 攻读硕士学位期间的论文、主要学术活动及获奖情况 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
