基于ZY-3影像的土地利用变化检测研究--以青岛市李沧区为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外变化检测研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 目前变化检测方法存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 论文内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第20-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 数据预处理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 数据源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 影像预处理 | 第21-23页 |
| 2.2.3 影像融合质量评价 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 遥感影像变化检测 | 第28-34页 |
| 3.1 遥感变化检测含义 | 第28页 |
| 3.2 遥感变化检测方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 图像差值法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 图像比值法 | 第29页 |
| 3.2.3 主成分分析 | 第29-30页 |
| 3.2.4 图像分类比较 | 第30页 |
| 3.3 变化检测试验与分析 | 第30-32页 |
| 3.4 变化检测精度评价 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 变化检测的关键技术 | 第34-48页 |
| 4.1 遥感影像分割技术 | 第34-35页 |
| 4.2 多尺度分割技术 | 第35-41页 |
| 4.2.1 多尺度分割最优尺度 | 第38-39页 |
| 4.2.2 多尺度分割步骤 | 第39-40页 |
| 4.2.3 异质性因子多尺度分割试验 | 第40-41页 |
| 4.3 面向对象的遥感信息提取技术 | 第41-42页 |
| 4.4 影像对象分类技术 | 第42-44页 |
| 4.4.1 影像特征提取 | 第42-43页 |
| 4.4.2 模糊分类 | 第43页 |
| 4.4.3 最邻近分类 | 第43-44页 |
| 4.5 分类结果的精度评价 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 试验与分析 | 第48-68页 |
| 5.1 地物边缘信息提取 | 第48-49页 |
| 5.2 影像对象最优尺度的确立 | 第49-53页 |
| 5.3 地物信息提取 | 第53-63页 |
| 5.3.1 建立层次关系 | 第53-54页 |
| 5.3.2 异质性因子和波段权重的确定 | 第54-55页 |
| 5.3.3 分类结果 | 第55-61页 |
| 5.3.4 分类结果精度评价 | 第61-63页 |
| 5.4 变化检测 | 第63-65页 |
| 5.4.1 联合分析 | 第63页 |
| 5.4.2 变化检测结果 | 第63-65页 |
| 5.5 变化检测精度评定 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
