VGI及其在突发事件信息服务中的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 VGI技术研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 VGI应用研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 存在问题分析 | 第12-13页 |
1.3 论文研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
1.3.1 研究目的与内容 | 第13页 |
1.3.2 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第二章 VGI特征分析与质量评价 | 第15-25页 |
2.1 VGI特征分析 | 第15-17页 |
2.1.1 VGI数据特征 | 第15-16页 |
2.1.2 VGI应用优势 | 第16-17页 |
2.2 VGI质量评价 | 第17-23页 |
2.2.1 数据质量评价方法 | 第17-18页 |
2.2.2 数据质量评价实验 | 第18-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 突发事件VGI处理技术研究 | 第25-53页 |
3.1 突发事件VGI采集技术 | 第25-31页 |
3.1.1 数据采集策略制定 | 第25-27页 |
3.1.2 网页结构解析 | 第27-28页 |
3.1.3 解析规则制定 | 第28-29页 |
3.1.4 VGI数据采集 | 第29-31页 |
3.2 突发事件VGI本体构建技术 | 第31-37页 |
3.2.1 突发事件VGI本体 | 第31-32页 |
3.2.2 失联人员本体构建 | 第32-35页 |
3.2.3 网络舆情本体构建 | 第35-37页 |
3.3 基于突发事件本体的信息抽取技术 | 第37-52页 |
3.3.1 突发事件信息抽取概述 | 第37-38页 |
3.3.2 词法分析 | 第38-39页 |
3.3.3 数据预处理 | 第39-40页 |
3.3.4 基于词频和词典的中文分词 | 第40-42页 |
3.3.5 基于本体的网络用户识别 | 第42-44页 |
3.3.6 共指消解 | 第44页 |
3.3.7 基于本体的信息检索 | 第44-47页 |
3.3.8 基于词性序列核函数的方位信息抽取 | 第47-49页 |
3.3.9 条件随机场模型的实体信息识别 | 第49-51页 |
3.3.10 VGI地名信息地理编码技术 | 第51-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 突发事件信息可视化研究 | 第53-63页 |
4.1 信息可视化概述 | 第53-54页 |
4.2 突发事件信息可视化设计 | 第54-55页 |
4.3 突发事件信息可视化方法 | 第55-62页 |
4.3.1 空间信息可视化 | 第55-57页 |
4.3.2 时序信息可视化 | 第57-58页 |
4.3.3 属性信息可视化 | 第58-61页 |
4.3.4 网络关系信息可视化 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 突发事件VGI应用案例 | 第63-73页 |
5.1 应用案例简介 | 第63页 |
5.1.1 事件介绍 | 第63页 |
5.1.2 应用工具软件 | 第63页 |
5.2 数据采集实验与结论 | 第63-66页 |
5.3 信息可视化应用与结论 | 第66-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附件 | 第81-87页 |
附件A | 第81-84页 |
附件B | 第84-85页 |
附件C | 第85-86页 |
附件D | 第86-87页 |
附件E | 第87页 |