| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.2.1 CRM国外研究情况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 CRM在国内电力系统的应用研究情况 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究目的及内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于数据挖掘的供电企业客户关系评估模型 | 第14-32页 |
| 2.1 客户满意度评估模型 | 第14-20页 |
| 2.1.1 客户满意度评估指标体系 | 第14-15页 |
| 2.1.2 层次分析法(AHP) | 第15-18页 |
| 2.1.3 供电公司重要客户满意度指数计算实例 | 第18-20页 |
| 2.2 客户价值评估模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 客户价值评估指标体系 | 第20-21页 |
| 2.2.2 加权k-means算法客户价值评价模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 客户价值评估模型算例 | 第22-24页 |
| 2.3 客户信用评估模型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 客户信用评估指标 | 第24页 |
| 2.3.2 理想点法(TOPSIS)模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于TOPSIS的客户信用评价算例 | 第26页 |
| 2.4 客户风险评估模型 | 第26-29页 |
| 2.4.1 客户风险评估的数据采集 | 第26-27页 |
| 2.4.2 客户风险评估的灰色灾变预测算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 客户风险评估的灰色灾变预测算例 | 第28-29页 |
| 2.5 客户安全评估模型 | 第29-31页 |
| 2.5.1 客户安全评估指标体系 | 第29-31页 |
| 2.5.2 客户安全评估的层次分析法 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统分析 | 第32-36页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第32页 |
| 3.1.1 技术可行性分析 | 第32页 |
| 3.1.2 经济可行性分析 | 第32页 |
| 3.1.3 操作可行性分析 | 第32页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第32-33页 |
| 3.3 系统业务流程分析 | 第33-34页 |
| 3.4 系统数据流程分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统设计 | 第36-47页 |
| 4.1 系统体系结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2 系统模块功能设计 | 第37-38页 |
| 4.3 系统数据库模型设计 | 第38-46页 |
| 4.3.1 数据库建模 | 第38-40页 |
| 4.3.2 表设计 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统实现 | 第47-56页 |
| 5.1 系统开发平台介绍 | 第47页 |
| 5.2 界面实现 | 第47-55页 |
| 5.2.1 登录实现 | 第47-48页 |
| 5.2.2 用户信息 | 第48-49页 |
| 5.2.3 客户管理 | 第49-50页 |
| 5.2.4 客户评估 | 第50-53页 |
| 5.2.5 统计分析 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
