| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 雾化降质光学图像去雾国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 视频去雾国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题研究的目标与意义 | 第16-17页 |
| 1.5 论文工作安排 | 第17-20页 |
| 第2章 暗通道先验去雾算法的研究 | 第20-32页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第20-24页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第22-24页 |
| 2.2 基于暗通道先验的去雾算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 暗通道先验理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 大气光强的选取 | 第26页 |
| 2.2.3 初始透射率的计算 | 第26-27页 |
| 2.2.4 精细化透射率 | 第27-28页 |
| 2.2.5 图像去雾 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 暗通道先验去雾算法的并行与优化 | 第32-48页 |
| 3.1 GPU概述 | 第32-37页 |
| 3.1.1 CPU与GPU的对比 | 第32-34页 |
| 3.1.2 GPU硬件架构和CUDA编程模型 | 第34-37页 |
| 3.2 去雾算法的基本并行实现 | 第37-40页 |
| 3.2.1 暗通道的求取 | 第37-38页 |
| 3.2.2 大气光强的选取和初始透射率的计算 | 第38-39页 |
| 3.2.3 精细化透射率和图像去雾 | 第39-40页 |
| 3.3 去雾算法的并行优化 | 第40-43页 |
| 3.4 单幅图像去雾性能测评 | 第43-46页 |
| 3.4.1 固定分辨率下各版本算法耗时测评 | 第44-45页 |
| 3.4.2 不同分辨率下各版本算法耗时测评 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 视频去雾技术的研究 | 第48-68页 |
| 4.1 基于单GPU加速的全高清视频去雾 | 第48-52页 |
| 4.1.1 基于单GPU加速的视频去雾的实现 | 第48-51页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于双GPU加速的全高清视频去雾 | 第52-64页 |
| 4.2.1 单GPU加速全高清视频图像达不到实时的原因分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 分帧法 | 第53-56页 |
| 4.2.3 分步骤法 | 第56-59页 |
| 4.2.4 分像素法 | 第59-63页 |
| 4.2.5 三种不同双GPU加速方法对比分析 | 第63-64页 |
| 4.3 视频去雾系统控制软件的实现 | 第64-67页 |
| 4.3.1 视频去雾系统控制软件设计目标 | 第64页 |
| 4.3.2 功能需求及设计 | 第64-65页 |
| 4.3.3 功能的实现 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 论文工作总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-78页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |