首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于sCMOS的高动态范围图像合成技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 sCMOS的发展现状与技术应用第14-17页
        1.2.2 高动态图像合成技术研究现状第17-22页
    1.3 本文的主要研究内容和组织结构安排第22-25页
第2章 基于FPGA的高速图像获取第25-37页
    2.1 引言第25页
    2.2 图像采集系统介绍第25-29页
    2.3 系统主要时序及仿真第29-36页
        2.3.1 时钟管理模块第30-31页
        2.3.2 串口通信模块第31-33页
        2.3.3 SPI读写模块第33-34页
        2.3.4 CameraLink接口模块第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 非均匀性校正算法的研究及改进第37-47页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 校正原理第38-40页
        3.2.1 两点校正法第38-39页
        3.2.2 多点法第39页
        3.2.3 多项式拟合法第39-40页
    3.3 改进的非均匀性校正算法第40-41页
    3.4 实验结果与分析第41-45页
        3.4.1 光电响应实验第41-42页
        3.4.2 使用最小二乘法拟合光响应曲线第42-43页
        3.4.3 校正效果比较分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第4章 实时高动态图像合成方法研究第47-69页
    4.1 引言第47-49页
    4.2 双增益通道输出图像的特性分析第49-51页
        4.2.1 成像系统的亮度决定因素第49-50页
        4.2.2 高、低增益通道特性分析第50-51页
    4.3 HDR图像合成方法及改进第51-58页
        4.3.1 HDR图像合成方法第52-54页
        4.3.2 基于双增益灰度特性的快速HDR合成方法第54-58页
    4.4 本文算法性能评估第58-65页
        4.4.1 本文算法的有效性验证第58-60页
        4.4.2 本文算法与其他算法的比较分析第60-65页
    4.5 基于硬件的算法实现设计第65-67页
        4.5.1 HDR算法的硬件实现分析第65页
        4.5.2 算法的逻辑设计第65-67页
    4.6 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 论文工作总结第69页
    5.2 论文主要创新点第69-70页
    5.3 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:车联网中混合节点部署与数据下载方法研究
下一篇:基于神经网络和高斯过程的机械手抓取策略与仿真研究