摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 相关领域的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 电磁兼容研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 电磁兼容故障诊断发展状况 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作及安排 | 第12-15页 |
第2章 空间相机EMC故障诊断方案设计 | 第15-23页 |
2.1 传统的EMC故障诊断方法及不足 | 第15-18页 |
2.2 基于模式识别的故障诊断方法 | 第18-22页 |
2.2.1 模式识别 | 第18-19页 |
2.2.2 改进的空间相机EMC诊断方案 | 第19-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 小波分析及聚类分析理论 | 第23-35页 |
3.1 小波分析理论 | 第23-30页 |
3.1.1 傅立叶变换 | 第23-24页 |
3.1.2 小波变换 | 第24-27页 |
3.1.3 多分辨率分析 | 第27-28页 |
3.1.4 小波包 | 第28-30页 |
3.2 聚类分析理论 | 第30-34页 |
3.2.1 聚类分析概述 | 第30-31页 |
3.2.2 数据的相似性度量 | 第31-33页 |
3.2.3 几种常见的聚类分析算法 | 第33-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 空间相机电磁兼容性及测试方法的研究 | 第35-43页 |
4.1 空间相机的电磁兼容测试方法 | 第35-38页 |
4.1.1 电磁兼容测试标准 | 第35-36页 |
4.1.2 空间相机电磁兼容测试项目 | 第36-38页 |
4.2 空间相机的电子学组成及结构 | 第38-40页 |
4.3 空间相机的电磁干扰源及耦合途径 | 第40-42页 |
4.3.1 空间相机电磁干扰源 | 第40-41页 |
4.3.2 空间相机干扰耦合途径 | 第41-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 基于小波及聚类分析的空间相机EMC诊断方法 | 第43-67页 |
5.1 基于小波及聚类分析的故障诊断方案 | 第43-44页 |
5.2 空间相机电磁辐射发射测试数据的特征选择 | 第44-46页 |
5.3 信号特征提取 | 第46-55页 |
5.3.1 基于小波包的信号能量参数提取 | 第46-53页 |
5.3.2 信号包络特征提取 | 第53-54页 |
5.3.3 信号峰值特征提取 | 第54-55页 |
5.4 基于聚类分析的分类器的构建 | 第55-62页 |
5.4.1 测试数据聚类 | 第55-59页 |
5.4.2 特征样本库的建立 | 第59-61页 |
5.4.3 数据分类匹配 | 第61-62页 |
5.5 测试数据验证及结果分析 | 第62-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |