| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数据挖掘的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 高校图书管理系统的现状 | 第11页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第13-24页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第13-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第14-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要功能 | 第17-19页 |
| 2.1.4 数据挖掘中的几种基本算法 | 第19-21页 |
| 2.2 数据仓库 | 第21-23页 |
| 2.2.1 数据仓库的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 联机处理分析(OLAP) | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Apriori 算法的改进算法 | 第24-40页 |
| 3.1 关联分析 | 第24-25页 |
| 3.2 Apriori 算法 | 第25-26页 |
| 3.3 具有跳跃式前进与回退补齐的 Apriori 算法(J_Apriori 算法) | 第26-33页 |
| 3.3.1 结合完全连接步的 Apriori 算法 | 第26页 |
| 3.3.2 J_Apriori 算法的相关定义与定理 | 第26-27页 |
| 3.3.3 J_Apriori 算法的基本思想 | 第27页 |
| 3.3.4 J_Apriori 算法的描述 | 第27-30页 |
| 3.3.5 J_Apriori 算法的仿真和分析 | 第30-33页 |
| 3.4 布尔矩阵 Apriori 算法的 MapReduce 并行化实现(MR_B_Apriori 算法) | 第33-39页 |
| 3.4.1 MapReduce 介绍 | 第33-34页 |
| 3.4.2 事务数据库的布尔矩阵表示 | 第34-35页 |
| 3.4.3 MR_B_Apriori 算法的并行化方法 | 第35-37页 |
| 3.4.4 实例分析 | 第37-38页 |
| 3.4.5 算法的有效性分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图书借阅行为模式挖掘方法的应用 | 第40-53页 |
| 4.1 国内高校图书管理系统简介 | 第40-41页 |
| 4.2 图书借阅行为模式挖掘的主要任务 | 第41-42页 |
| 4.3 数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.4 数据提取、转换和加载 | 第44-47页 |
| 4.5 借阅行为模式挖掘的实现 | 第47-49页 |
| 4.6 挖掘结果的可视化 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 附录 A | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
