中文评价对象抽取中省略现象研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 观点持有者的抽取 | 第12-13页 |
| 1.3.2 评价词语的抽取 | 第13-14页 |
| 1.3.3 评价对象的抽取 | 第14-15页 |
| 1.3.4 情感信息抽取语料库现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第20-27页 |
| 2.1 最大熵模型简介 | 第20-21页 |
| 2.2 条件随机场模型介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.1 条件随机场定义 | 第21页 |
| 2.2.2 条件随机场概率模型的形式 | 第21-23页 |
| 2.3 常用融合算法介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 性能指标 | 第24-26页 |
| 2.4.1 语料标注性能评测指标 | 第24-25页 |
| 2.4.2 系统性能评测指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向中文文本的情感信息抽取语料库构建 | 第27-36页 |
| 3.1 问题描述及相关研究 | 第27-28页 |
| 3.2 语料标注体系介绍 | 第28-33页 |
| 3.2.1 语料库标签设置 | 第28-31页 |
| 3.2.2 语料库标注流程 | 第31-33页 |
| 3.3 语料的相关信息统计 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 中文文本中的评价对象省略识别方法 | 第36-46页 |
| 4.1 问题描述及相关研究 | 第36-37页 |
| 4.2 中文文本中评价对象省略的识别方法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 方法简述 | 第37页 |
| 4.2.2 特征概述 | 第37-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第40页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.3.3 加入单个特征后的识别结果 | 第41-43页 |
| 4.3.4 特征组合后的识别结果 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结合省略识别的评价对象抽取方法 | 第46-56页 |
| 5.1 问题描述及相关研究 | 第46-48页 |
| 5.2 结合省略识别的评价对象抽取方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 方法简述 | 第48页 |
| 5.2.2 评价对象抽取 | 第48-50页 |
| 5.2.3 评价对象省略识别 | 第50页 |
| 5.2.4 元学习融合算法 | 第50-51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第51页 |
| 5.3.2 数据预处理 | 第51-52页 |
| 5.3.3 固定训练集的实验结果 | 第52-53页 |
| 5.3.4 训练样本变化的实验结果 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步工作设想 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 发表文章目录及科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
