基于尺度不变特征变换的虹膜识别方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 、目的 和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 虹膜识别的 简介 | 第12-16页 |
| 1.2.1 虹膜识别的生理学基础 | 第12-13页 |
| 1.2.2 虹膜识别的结构组成 | 第13-14页 |
| 1.2.3 虹膜识别系统技术指标 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 虹膜识别的研究难点 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的研 究内容和组织结构 | 第20-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 虹膜图像的预处理 | 第22-31页 |
| 2.1 虹膜图像的质量 评价 | 第22-26页 |
| 2.1.1 粗评价 | 第22-24页 |
| 2.1.2 精评价 | 第24-26页 |
| 2.2 虹膜图像的定位 | 第26-27页 |
| 2.3 虹膜图像的增强 | 第27-30页 |
| 2.3.1 直方图均衡化的增强方法 | 第28页 |
| 2.3.2 形态学增强方法 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于SIFT的虹膜特征提取与改进 | 第31-41页 |
| 3.1 SIFT 方法概述 | 第31-34页 |
| 3.2 SIFT 用于虹膜特征提取的特点 | 第34-35页 |
| 3.3 SIFT 方法参数影响 | 第35-40页 |
| 3.3.1 实验样本简介 | 第35-36页 |
| 3.3.2 高斯函数的尺度因子 | 第36-39页 |
| 3.3.3 对比度阈值的参数 | 第39页 |
| 3.3.4 曲率阈值的参数 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于SIFT的虹膜特征匹配的改进 | 第41-49页 |
| 4.1 虹膜特征的比例 整合 | 第41-42页 |
| 4.2 虹膜特征的降维 | 第42-43页 |
| 4.3 新的匹配方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 特征匹配的改进算法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 距离比阈值的选择 | 第45页 |
| 4.4 实验结果对比 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
