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基于Contourlet变换的图像融合及融合指标研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 图像处理的背景和意义第10-11页
    1.2 图像融合的研究现状第11-14页
        1.2.1 图像融合处理过程第11-12页
        1.2.2 图像融合处理分类第12-14页
    1.3 本篇论文的主要研究内容和结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 CONTOURLET 变换第16-25页
    2.1 小波变换第16-18页
    2.2 CONTOURLET 变换概述及原理第18-23页
        2.2.1 拉普拉斯金字塔变换第20-21页
        2.2.2 方向滤波器组第21-23页
    2.3 基于 CONTOURLET 变换的现实应用第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于 CONTOURLET 与 PCA 变换结合的图像融合方法第25-40页
    3.1 传统的图像融合方法第25-29页
        3.1.1 空域图像融合第25-26页
        3.1.2 变换域图像融合第26-29页
    3.2 基于轮廓波变换和 PCA 变换结合的图像融合方法第29-39页
        3.2.1 融合框架第29-30页
        3.2.2 融合规则第30页
        3.2.3 实验结果与分析第30-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 基于 CONTOURLET 变换的多尺度特征级质量评估模型第40-53页
    4.1 引言第40-42页
    4.2 算法框架第42-44页
    4.3 实验与效果分析第44-52页
        4.3.1 多模态融合实验数据第45-47页
        4.3.2 多焦距融合实验数据第47-49页
        4.3.3 红外-可见光融合实验数据第49-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 总结第53-55页
参考文献第55-58页
作者简介及在校期间获得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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