| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 卫星重力测量的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 GRACE时变重力场应用国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 PCA等信号分离方法的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 GRACE基本理论与处理方法 | 第16-27页 |
| 2.1 GRACE简介 | 第16-17页 |
| 2.2 时变重力场基本理论 | 第17-19页 |
| 2.3 GRACE时变重力场后处理方法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 空间平滑函数 | 第19页 |
| 2.3.2 高斯滤波 | 第19-21页 |
| 2.3.3 Fan滤波 | 第21-22页 |
| 2.3.4 条带误差处理方法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 组合滤波 | 第23页 |
| 2.3.6 泄漏误差 | 第23-24页 |
| 2.3.7 GRACE观测误差的估计 | 第24-25页 |
| 2.4 时间序列的多元线性回归 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于统计信息的信号分解 | 第27-42页 |
| 3.1 主成分分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 主成分分析与特征值分解 | 第27-29页 |
| 3.1.2 主成分分析与白化 | 第29页 |
| 3.2 旋转主成分分析 | 第29-30页 |
| 3.3 独立成分分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 统计独立性 | 第30-32页 |
| 3.3.2 独立成分分析的含义 | 第32-33页 |
| 3.3.3 独立成分分析的JADE算法 | 第33-36页 |
| 3.4 模式选择规则 | 第36-37页 |
| 3.4.1 Kolmogorov-Smirnov检验 | 第36-37页 |
| 3.5 模拟实验 | 第37-41页 |
| 3.5.1 实验概况 | 第37-38页 |
| 3.5.2 传统时间序列的多元线性回归 | 第38-39页 |
| 3.5.3 模拟数据的信号分解结果 | 第39-41页 |
| 3.5.4 实验小结 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 信号分解技术在GRACE数据中的应用 | 第42-71页 |
| 4.1 利用主成分分析的GRACE数据滤波处理 | 第42-49页 |
| 4.1.1 基于PCA的GRACE滤波方法及其改进 | 第42-45页 |
| 4.1.2 对比分析 | 第45-49页 |
| 4.1.3 结论 | 第49页 |
| 4.2 苏门答腊地震的同震重力变化监测 | 第49-55页 |
| 4.2.1 GRACE地面重力扰动变化的计算 | 第49-50页 |
| 4.2.2 GRACE卫星检测到的苏门答腊地震的重力变化 | 第50-51页 |
| 4.2.3 重力变化的PCA与RPCA结果 | 第51-54页 |
| 4.2.4 结论 | 第54-55页 |
| 4.3 中国西南及中南半岛的水储量变化 | 第55-70页 |
| 4.3.1 数据与预处理 | 第55-57页 |
| 4.3.2 GRACE等数据的ICA分解结果 | 第57-65页 |
| 4.3.3 TWF与逐步多元线性回归 | 第65-69页 |
| 4.3.4 结论 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 发表的论文及科研成果 | 第81页 |
| 参与项目 | 第81页 |
| 发表论文 | 第81页 |
