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广义线性混合效应模型(GLMM)与复杂抽样的logistic回归模型在分层整群抽样数据分析中的比较

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
第一章 绪论第9-14页
 1. 分层整群抽样的背景及特点第9-10页
   ·分层整群抽样背景第9-10页
   ·分层整群抽样的特点第10页
 2. 分层整群抽样数据统计分析方法回顾第10-12页
 3. 研究设想第12-14页
第二章 原理和方法第14-23页
 1 抽样技术第14-17页
   ·抽样技术基本概念第14-16页
   ·分层整群抽样原理第16-17页
 2 传统统计分析方法——固定效应logistic回归模型第17-19页
 3 复杂抽样的logistic回归模型第19-20页
 4 广义线性混合效应模型(GLMM)第20-21页
 5 模拟研究第21-23页
第三章 实例分析第23-34页
 1 引言第23-24页
 2 模型的介绍及其应用第24-26页
 3 实例的流行病学研究第26-27页
 4 实例分析第27-34页
第四章 模拟研究结果第34-62页
 1 引言第34页
 2 模拟一研究第34-38页
 3 模拟二研究第38-60页
 4 小结第60-62页
第五章 总结和讨论第62-67页
 1 广义线性混合效应模型模型的应用第62-63页
 2 复杂抽样的logistic回归模型的应用第63-65页
 3 存在的不足第65页
 4 小结第65-67页
参考文献第67-72页
综述第72-80页
附录第80-108页
发表文章第108-109页
致谢第109-110页

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