| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 精神分裂症的危害及治疗诊断现状 | 第8-10页 |
| 1.1.1 精神分裂症的特点与发病原因 | 第8页 |
| 1.1.2 精神分裂症的危害 | 第8-9页 |
| 1.1.3 精神分裂症的治疗 | 第9-10页 |
| 1.1.4 精神分裂的诊断方法与不足 | 第10页 |
| 1.2 脑电信号分析方法在精神分裂诊断方面的应用前景 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 脑电信号基础与分析方法 | 第14-21页 |
| 2.1 脑电信号概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 脑电信号的研究历史 | 第14-15页 |
| 2.1.2 脑电的生理学基础与特征 | 第15-16页 |
| 2.2 脑电信号的采集方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 10-20脑电信号采集国际标准 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电极的安放方法 | 第17-18页 |
| 2.3 脑电信号分析方法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 脑电信号的传统分析方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 基于非线性动力学的脑电信号分析方法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于非线性动力学的脑电信号特征提取 | 第21-30页 |
| 3.1 非线性动力学系统原理 | 第21-23页 |
| 3.1.1 混沌理论 | 第21页 |
| 3.1.2 动力学过程与动力学系统分类 | 第21-22页 |
| 3.1.3 吸引子特征描述与非线性时间序列分析 | 第22-23页 |
| 3.2 基于非线性动力学的脑电信号特征提取 | 第23-28页 |
| 3.2.1 排列熵 | 第23-25页 |
| 3.2.2 关联维数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 柯尔莫戈洛夫熵 | 第26-28页 |
| 3.2.4 功率谱熵 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 非线性动力学方法验证与实验结果分析 | 第30-45页 |
| 4.1 实验数据采集与预处理 | 第30-33页 |
| 4.1.1 实验被试的选择与实验准备 | 第30-31页 |
| 4.1.2 脑电信号采集与预处理 | 第31-33页 |
| 4.2 非线性动力学特征提取结果 | 第33-35页 |
| 4.3 实验结果统计分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 特征结果组间差异性分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 半球差异性对比 | 第36-39页 |
| 4.4 非线性动力学方法有效性讨论 | 第39-41页 |
| 4.5 特征结果分类器效果对比 | 第41-43页 |
| 4.5.1 特征选择 | 第41-42页 |
| 4.5.2 分类器比较 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |